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关于大数据的一些基本常识整理

关于大数据的一些基本常识整理

作者: 司小幽 | 来源:发表于2016-08-18 13:38 被阅读206次

    1.Hadoop生态

    Hadoop生态圈介绍

    Hadoop百度百科

    MapReduce百度百科

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    Hive百度百科

    HBase百度百科

    Hadoop可视化分析利器之Hue

    Flume百度百科

    Sqoop百度百科

    Spark百度百科

    Storm百度百科

    Impala百度百科

    Cloudera 百度百科

    Oozie百度百科

    2.大数据基本常识

    关于大数据最常见的10个问题

    作为大数据工程师，你必须熟练运用的性能优化技术

    Hadoop中namenode和datanode是否可以共存问题

    Hadoop源码解读-Job初始化过程

    Hadoop中mapred包和mapreduce包的区别

    hadoop、hbase、hive版本对应关系

    Hadoop常用命令汇总

    Hadoop的启动与停止

    hadoop完全分布式和伪分布式有什么不同

    Apache，CDH和Cloudera三者有什么区别

    3.流式大数据处理框架

    流式大数据处理的三种框架：Storm，Spark和Samza

    4.大数据计算服务

    大数据计算服务MaxCompute

    5.大数据分析

    【多维分析系列】拥抱大数据多维分析查询

    全网最详细Apache Kylin1.5安装(单节点)和测试案例

    6.大数据时代下的运维

    大数据时代的IT运维进化分析

    IT管理领域的大数据运维、数据处理和数据挖掘应该怎么做？

    7.大数据实战演练

    大数据下的技术运营（二）——数据采集系统设计与实现

    简单搭建 Apache Kafka 分布式消息系统

    漫谈ELK在大数据运维中的应用

    携程大数据实践：高并发应用架构及推荐系统案例

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      网友评论

      • f5e9fa2d3f32:你好，我是oracle工程师，如何对大数据的学习，对hadoop的学习，还望得到您的指引
        司小幽: @DragonArcher 不客气
        f5e9fa2d3f32:@司小幽 谢谢你，我需要的就是入门的方式，谢谢
        司小幽: @DragonArcher 我也是处于入门阶段，入门看的视频是传智播客hadoop7天，它包括了zookeeper，hbase，sqoop，hive，等一系列相关内容，可以以它的讲解入门，还有对于源码也进行了讲解

      本文标题：关于大数据的一些基本常识整理

      本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/ldyvsttx.html

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