1、不要用join，数据多了一定会有性能问题，表间数据的一致性使用程序保证
2、单表数据如果多于1000万，就可以考虑分表。分表策略通常就是取模，但要提前做好数据量预估，否则再次分表就要重做数据了。如果数据特点简单（比如只是按主健查询），按自增id分表比较合适。
3、如果数据规模并不大但性能还是存在问题，可以有针对性的优化，比如根据慢查询分析问题所在，看是否有其他解决办法。
4、如果是通常的访问模式（比如读多写少），可以考虑主从架构。
5、如果写并发很多，并且写条件不是针对主键的（造成innodb不能按行锁而是锁区间），可以想办法优化，比如异步写，或者分库（分库要谨慎，通常是业务独立的才分库）。
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本文标题：mysql优化经验
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