c3p0与druid连接池

作者: 咖啡杯里的茶2 | 来源:发表于2019-11-03 21:03 被阅读0次

    c3p0

    需要的jar包

    • c3p0c3p0-0.9.5.2.jar)下面的jar包是依赖的jar
    • mchange-commons-javamchange-commons-java-0.2.12.jar
    • 对于c3p0使用时是只需要这两个包,但是连接数库库还是需要数据库驱动包,这一点不能忘记,如果是使用mysql数据库,就需要添加 mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar

    使用方式

    硬编码

    不推荐使用

    配置文件

    • 名称:定义配置文名称必须是c3p0.propertiesc3p0-config.xml,如果不是这两个名称中的一个就需要自己配置
    • 路径:需要放置在类路径下,这样就可以自动寻找到,如果是在别的位置就需要自己配置

    配置文件c3p0-config.xml参考

    <c3p0-config>
      <!-- 使用默认的配置读取连接池对象 -->
      <default-config>
        <!--  连接参数 -->
        <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
        <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/travel</property>
        <property name="user">root</property>
        <property name="password">admin</property>
        
        <!-- 连接池参数 -->
        <!--初始化申请的连接数-->
        <property name="initialPoolSize">5</property>
        <!--最大连接数量,如果获取的连接数量超过这个数据就会在一定时间后报错(具体多长时间根据下一个参数配置的),该值需要和具体ID数据库类型和电脑性能来配置为最优的-->
        <property name="maxPoolSize">10</property>
        <property name="checkoutTimeout">3000</property>
      </default-config>
    
      <named-config name="otherc3p0"> 
        <!--  连接参数 -->
        <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
        <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/travel</property>
        <property name="user">root</property>
        <property name="password">admin</property>
        
        <!-- 连接池参数 -->
        <property name="initialPoolSize">5</property>
        <property name="maxPoolSize">8</property>
        <property name="checkoutTimeout">1000</property>
      </named-config>
    </c3p0-config>
    
    • 上面有两个配置,其中一个是默认配置(包含在<default-config>标签里面),另外一个是具有具体name属性的配置(使用的是named-config标签),具体使用那个是根据创建数据库连接池对象时是否传入具体name属性
    • 下面代码使用new ComboPooledDataSource()创建连接池对象,如果使用无参构造就是使用上面默认的配置。如果是使用使用指定名称的配置就是使用和name名称相对应的那个配置new ComboPooledDataSource(“otherc3p0”)

    获取连接代码

    package top.twolovelypig.datasource.c3p0;
    import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
    import javax.sql.DataSource;
    import java.sql.Connection;
    import java.sql.SQLException;
    
    public class C3p0Demo {
        public static void main(String[] args) throws SQLException {
            // 创建数据库连接池对象
            DataSource dataSource = new ComboPooledDataSource();
            // 获取连接对象
            Connection connection = dataSource.getConnection();
            System.out.println(connection);
        }
    }
    

    druid连接池

    导包

    • druid(druid-1.0.9.jar)
    • 同样还是需要数据库驱动包(mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar

    配置文件

    • properties格式
    • 可以叫任意名称,放在任意目录下(也就意味着只能自己手动加载该配置文件)

    使用

    • 通过DruidDataSourceFactory工厂获取连接池对象
    • 获取连接(通过getConnection方法)

    配置文件

    driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
    # 正常的url=jdbc:mysql://localhost:3306/travel, 但是如果是连接本机地址,并且端口也是3306的话就可以简写如下
    url=jdbc:mysql:///travel
    username=root
    password=admin
    # 初始化的连接数量
    initialSize=5
    # 最大连接数
    maxActive=10
    # 超时时间
    maxWait=3000
    

    获取连接代码

    package top.twolovelypig.datasource.druid;
    import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
    import javax.sql.DataSource;
    import java.io.IOException;
    import java.io.InputStream;
    import java.sql.Connection;
    import java.util.Properties;
    public class DruidDemo {
        public static void main(String[] args) throws Exception {
    //        加载配置文件
            Properties properties = new Properties();
            InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
            properties.load(is);
    //        获取连接池对象
            DataSource dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
            Connection connection = dataSource.getConnection();
            System.out.println(connection);
        }
    }
    

    使用工具类

    一般来说连接池对象只有一个,也就是应该是单例的,所以可以不会再每一次使用的时候都去创建一个,所以可以使用工具类,每一次只需要返回连接即可。

    package top.twolovelypig.datasource.util;
    
    import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
    
    import javax.sql.DataSource;
    import java.io.IOException;
    import java.sql.*;
    import java.util.Properties;
    
    public class DruidUtils {
    
        private static DataSource dataSource;
    
        static {
            try {
                Properties properties = new Properties();
                properties.load(DruidUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
                // 获取dataSource
                dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    
        /**
         * 获取连接
         *
         * @return
         * @throws SQLException
         */
        public static Connection getConnection() throws SQLException {
            return dataSource.getConnection();
        }
    
        public static void close(Statement stmt, Connection conn) {
            close(null, stmt, conn);
        }
    
        public static void close(ResultSet rs, Statement stmt, Connection conn) {
            if (rs != null) {
                try {
                    rs.close();
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            if (rs != null) {
                try {
                    rs.close();
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
    
            if (conn != null) {
                try {
                    conn.close();
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    
        /**
         * 获取连接池方法
         */
        public static DataSource getDataSource() {
            return dataSource;
        }
    }
    

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