c3p0与druid连接池

作者: 咖啡杯里的茶2 | 来源:发表于2019-11-03 21:03 被阅读0次

c3p0

需要的jar包

  • c3p0c3p0-0.9.5.2.jar)下面的jar包是依赖的jar
  • mchange-commons-javamchange-commons-java-0.2.12.jar
  • 对于c3p0使用时是只需要这两个包,但是连接数库库还是需要数据库驱动包,这一点不能忘记,如果是使用mysql数据库,就需要添加 mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar

使用方式

硬编码

不推荐使用

配置文件

  • 名称:定义配置文名称必须是c3p0.propertiesc3p0-config.xml,如果不是这两个名称中的一个就需要自己配置
  • 路径:需要放置在类路径下,这样就可以自动寻找到,如果是在别的位置就需要自己配置

配置文件c3p0-config.xml参考

<c3p0-config>
  <!-- 使用默认的配置读取连接池对象 -->
  <default-config>
    <!--  连接参数 -->
    <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
    <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/travel</property>
    <property name="user">root</property>
    <property name="password">admin</property>
    
    <!-- 连接池参数 -->
    <!--初始化申请的连接数-->
    <property name="initialPoolSize">5</property>
    <!--最大连接数量,如果获取的连接数量超过这个数据就会在一定时间后报错(具体多长时间根据下一个参数配置的),该值需要和具体ID数据库类型和电脑性能来配置为最优的-->
    <property name="maxPoolSize">10</property>
    <property name="checkoutTimeout">3000</property>
  </default-config>

  <named-config name="otherc3p0"> 
    <!--  连接参数 -->
    <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
    <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/travel</property>
    <property name="user">root</property>
    <property name="password">admin</property>
    
    <!-- 连接池参数 -->
    <property name="initialPoolSize">5</property>
    <property name="maxPoolSize">8</property>
    <property name="checkoutTimeout">1000</property>
  </named-config>
</c3p0-config>
  • 上面有两个配置,其中一个是默认配置(包含在<default-config>标签里面),另外一个是具有具体name属性的配置(使用的是named-config标签),具体使用那个是根据创建数据库连接池对象时是否传入具体name属性
  • 下面代码使用new ComboPooledDataSource()创建连接池对象,如果使用无参构造就是使用上面默认的配置。如果是使用使用指定名称的配置就是使用和name名称相对应的那个配置new ComboPooledDataSource(“otherc3p0”)

获取连接代码

package top.twolovelypig.datasource.c3p0;
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;

public class C3p0Demo {
    public static void main(String[] args) throws SQLException {
        // 创建数据库连接池对象
        DataSource dataSource = new ComboPooledDataSource();
        // 获取连接对象
        Connection connection = dataSource.getConnection();
        System.out.println(connection);
    }
}

druid连接池

导包

  • druid(druid-1.0.9.jar)
  • 同样还是需要数据库驱动包(mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar

配置文件

  • properties格式
  • 可以叫任意名称,放在任意目录下(也就意味着只能自己手动加载该配置文件)

使用

  • 通过DruidDataSourceFactory工厂获取连接池对象
  • 获取连接(通过getConnection方法)

配置文件

driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
# 正常的url=jdbc:mysql://localhost:3306/travel, 但是如果是连接本机地址,并且端口也是3306的话就可以简写如下
url=jdbc:mysql:///travel
username=root
password=admin
# 初始化的连接数量
initialSize=5
# 最大连接数
maxActive=10
# 超时时间
maxWait=3000

获取连接代码

package top.twolovelypig.datasource.druid;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.util.Properties;
public class DruidDemo {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
//        加载配置文件
        Properties properties = new Properties();
        InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
        properties.load(is);
//        获取连接池对象
        DataSource dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
        Connection connection = dataSource.getConnection();
        System.out.println(connection);
    }
}

使用工具类

一般来说连接池对象只有一个,也就是应该是单例的,所以可以不会再每一次使用的时候都去创建一个,所以可以使用工具类,每一次只需要返回连接即可。

package top.twolovelypig.datasource.util;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;

public class DruidUtils {

    private static DataSource dataSource;

    static {
        try {
            Properties properties = new Properties();
            properties.load(DruidUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
            // 获取dataSource
            dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    /**
     * 获取连接
     *
     * @return
     * @throws SQLException
     */
    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        return dataSource.getConnection();
    }

    public static void close(Statement stmt, Connection conn) {
        close(null, stmt, conn);
    }

    public static void close(ResultSet rs, Statement stmt, Connection conn) {
        if (rs != null) {
            try {
                rs.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if (rs != null) {
            try {
                rs.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }

        if (conn != null) {
            try {
                conn.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

    /**
     * 获取连接池方法
     */
    public static DataSource getDataSource() {
        return dataSource;
    }
}

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