2.3 机器学习概念 -方法分类

机器学习的方法分类

• 监督学习
• 非监督学习
• 半监督学习
• 增强学习

1. 监督学习

含义:给机器训练的数据,有了"标记"或者答案

下列算法为监督学习

1. KNN
2. 线性回归和多项式回归
3. 逻辑回归
4. SVM
5. 决策树与随机森林

2.非监督学习

含义: 对没有标记的数据进行分类-聚类分析

意义:
1.对数据进行PCA 降维处理,方便可视化

3.半监督学习

一部分数据有"标记"或者"答案",另一部分数据没有.
通常先进行非监督学习,然后进行监督学习.

4.增强学习

根据周围环境,采取行动,根据行动的结果,学习行动的方式.