1. 前言
最近我参与开发的系统在做重构的工作，这个系统之前一直存在着一个问题（被用户吐槽了很久😂），用户负责的订单筛选排序查询慢，数据同步慢（有时候得半小时才能同步订单数据）。我自己亲自在APP上体验了一下，确实很难受。分析了一下，造成这种问题的原因有两个：
1. 订单数据是从数据库从库中查询出来的。
- 为什么要从从库查询呢？
因为这部分用户只需要对订单进行跟单，也就是说没有写操作- 为什么从库的数据同步慢呢？
2. 查询订单的时候，负责的筛选条件以及排序条件导致表的索引难以命中。
基于以上原因：所以在重构的时候，架构师就给了建议，说可以考虑使用Elastisearch来解决复杂的筛选和排序条件造成订单查询慢的问题，同时数据同步的问题可以通过Kafka+Elasticsearch来解决。这个解决方案听起来还不错，但是在开始技术评审之前，我需要先做一下技术预演（就是做个DEMO），看看Elasticsearch是否可行，就这样我就开始慢慢地踩入ES的坑了。
补充一下：目前我们公司还没有一套现成的搜索引擎解决方案，要是有，我就不要踩这么多坑了😭，考虑到公司迟早会用到，所以就派我先行探路了。
2. 安装并启动
2.1 版本选择
由于重构的工作是基于新的工程，而新的工程使用的是SpringBoot1.5.X的版本，应该选择Elasticsearch小于5.0，大于2.0版本，参照下图：
Spring Data Elasticsearch版本选择
选择好版本后，可以到ES官网下载对应的版本 点击此处
我选择的是ES2.3.0版本
2.2 安装ES
- 将压缩包上传到服务器
image
- 在服务器中解压
$ tar -zxf elasticsearch-2.3.0.tar.gz
- 解压后，将elasticsearch-2.3.0移动到/usr/local目录下，然后进入elasticsearch-2.3.0文件夹
$ mv elasticsearch /usr/local/
$ mv cd elasticsearch-2.3.0/
- 进入config目录，对elasticsearch.yml（可以跳过使用默认值）
$ cd config/
$ vim elasticsearch.yml
# 可以进行如下配置（不配置的话会有默认值）
cluster.name: rodde-es-application # 设置集群的名称
node.name: node-1 # 设置集群中节点的名称（一个ES实例就是一个节点）
path.data: /path/to/data # 设置数据存储的路径
path.logs: /path/to/logs # 设置日志存储的路径
network.host: 0.0.0.0 # 设置ES绑定的IP，
http.port: 9200 # 设置HTTP的端口
transport.tcp.port: 9300 # 设置TCP通信端口
注：将network.host配置为0.0.0.0是为了解决ES启动后不能访问通过IP:9200的问题
- 进入bin目录，修改elasticsearch文件配置
$ cd ../bin/
$ vim elasticsearch
# 添加配置
ES_JAVA_OPTS="-Des.insecure.allow.root=true"
注：出于安全性考虑，root用户启动elasticsearch会报以下错误，需要添加上述配置
Exception in thread "main" Java.lang.RuntimeException: don't run elasticsearch as root.
2.3启动ES
Elasticsearch有两种启动方式：
- 前台运行：日志会显示在界面上，占用一个终端
$ ./elasticsearch #启动后想要停止，直接ctrl+c即可
- 后台运行（推荐使用）
$ ./elasticsearch -d
# 后台方式启动的话，想要停止ES，需要执行以下命令
$ ps aux | grep elastic # 查询当前ES的进程
$ kill -9 16046 # 删除对应的进程号
示例
2.4 验证
在浏览器上访问http://{ip}:9200，看到如下返回的数据，即表示ES启动成功
{
"name": "node-1",
"cluster_name": "rodde-es-application",
"version": {
"number": "2.3.0",
"build_hash": "8371be8d5fe5df7fb9c0516c474d77b9feddd888",
"build_timestamp": "2016-03-29T07:54:48Z",
"build_snapshot": false,
"lucene_version": "5.5.0"
},
"tagline": "You Know, for Search"
}
3. 安装Head插件
Head插件是Elasticsearch的一个可视化管理插件，可以方便地查看，删除，管理数据
注：不要在生产环境安装Head插件，进入这个插件是不需要密码的，要是别人知道了你的IP，就可以进入head，删除索引然后跑路了！！
进入Elasticsearch根目录的bin文件加，通过plugin安装
$ cd bin/
$ ./plugin install mobz/elasticsearch-head
示例
安装成功后，使用浏览器访问
http://{ip}:9200/_plugin/head/
4. 安装IK 分词器
ES自带的中文分词器只能将文字分成一个一个词，比较烂，需要我们选择别的分词器来弥补这个缺陷
首先选择对应版本的IK分词器 点击这里
IK分词器版本对照
注：IK分词器的版本选择是精确到0.0.1的，举个例子
- 我现在的ES版本为2.3.0，如果我选择了IK版本为1.9.5，安装的时候就会提示，版本不对了
- 上面这幅图只是粗略地展示某些版本对应，如果你第一次安装了版本不对的IK分词器，错误信息会提示你应该下载那个本版的
选好对应的版本后，点击“Downloads”
这是ES2.3.0版本对应的IK分词器版本
点击红色标注的地方
注：你也可以选择Source code下载，但是下载后需要自己使用Maven编译，执行
mvn package命令
将zip包上传到服务器的目录/user/local/elasticsearch-2.3.0，执行如下命令:
# 先创建文件夹"ik"
$ mkdir ik
# 将zip解压到指定的文件夹
$ unzip elasticsearch-analysis-ik-1.9.0.zip -d ik/
# 删除zip包
$ rm -rf elasticsearch-analysis-ik-1.9.0.zip
这样就将IK分词器装好了，安装完后，需要重启ES才能生效，重启后访问以下链接，验证IK分词器是否生效
http://{ip}:9200/_analyze?analyzer=ik&text=%27佛山市%27
注：你可以对比一下不使用IK分词器的效果，只要将analyzer从
ik改为default
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