Liunx搭建solr伪集群

作者: 东方舵手 | 来源:发表于2018-09-08 22:37 被阅读0次

在一台虚拟机上搭建Solr集群

1. Solr技术群的系统架构

Collection：
Collection在SolrCloud集群中是一个逻辑意义上的完整的索引结构。它常常被划分为一个或多个Shard（分片），它们使用相同的配置信息。
比如：针对商品信息搜索可以创建一个collection。
collection=shard1+shard2+....+shardX`

Core
每个Core是Solr中一个独立运行单位，提供索引和搜索服务。一个shard需要由一个Core或多个Core组成。由于collection由多个shard组成所以collection一般由多个core组成。

Master或Slave
Master是master-slave结构中的主结点（通常说主服务器），Slave是master-slave结构中的从结点（通常说从服务器或备服务器）。同一个Shard下master和slave存储的数据是一致的，这是为了达到高可用目的。

Shard
Collection的逻辑分片。每个Shard被化成一个或者多个replication，通过选举确定哪个是Leader。

1.1. 物理结构

三个Solr实例（每个实例包括两个Core），组成一个SolrCloud。

1.2. 逻辑结构

索引集合包括两个Shard（shard1和shard2），shard1和shard2分别由三个Core组成，其中一个Leader两个Replication，Leader是由zookeeper选举产生，zookeeper控制每个shard上三个Core的索引数据一致，解决高可用问题。
用户发起索引请求分别从shard1和shard2上获取，解决高并发问题。

1.3. 需要实现的solr集群架构

Zookeeper作为集群的管理工具

集群管理：容错、负载均衡。
配置文件的集中管理
集群的入口

需要实现zookeeper 高可用。需要搭建集群。建议是奇数节点。需要三个zookeeper服务器。

搭建solr集群需要7台服务器。

搭建伪分布式：
需要三个zookeeper节点
需要四个tomcat节点。

建议虚拟机的内存1G以上。

2. 环境准备

CentOS-6.5-i386-bin-DVD1.iso
jdk-7u72-linux-i586.tar.gz
apache-tomcat-7.0.47.tar.gz
zookeeper-3.4.6.tar.gz
solr-4.10.3.tgz

3. 安装步骤

3.1 . Zookeeper集群搭建

第一步：需要安装jdk环境。
第二步：把zookeeper的压缩包上传到服务器。
第三步：解压缩。
第四步：把zookeeper复制三份。

[root@localhost ~]# mkdir /usr/local/solr-cloud
[root@localhost ~]# cp -r zookeeper-3.4.6 /usr/local/solr-cloud/zookeeper01
[root@localhost ~]# cp -r zookeeper-3.4.6 /usr/local/solr-cloud/zookeeper02
[root@localhost ~]# cp -r zookeeper-3.4.6 /usr/local/solr-cloud/zookeeper03

第五步：在每个zookeeper目录下创建一个data目录。
第六步：在每个data目录下创建一个myid文件，文件名就叫做“myid”。内容就是每个实例的id。例如1、2、3

[root@localhost data]# echo 1 >> myid
[root@localhost data]# ll
total 4
-rw-r--r--. 1 root root 2 Apr  7 18:23 myid
[root@localhost data]# cat myid 
1

第七步：修改配置文件。把conf目录下的zoo_sample.cfg文件改名为zoo.cfg
clientPort不能冲突，如分别配置为2181 , 2182 , 2183

第八步：启动每个zookeeper实例。
启动bin/zkServer.sh start
查看zookeeper的状态：
bin/zkServer.sh status

3.2. Solr集群搭建

第一步：创建四个tomcat实例。每个tomcat运行在不同的端口。8180、8280、8380、8480
第二步：部署solr的war包。把单机版的solr工程复制到集群中的tomcat中。
第三步：为每个solr实例创建一个对应的solrhome。使用单机版的solrhome复制四份。
第四步：需要修改solr的web.xml文件。把solrhome关联起来。
第五步：配置solrCloud相关的配置。每个solrhome下都有一个solr.xml，把其中的ip及端口号配置好。

第六步：让zookeeper统一管理配置文件。需要把solrhome/collection1/conf目录上传到zookeeper。上传任意solrhome中的配置文件即可。
使用工具上传配置文件：/root/solr-4.10.3/example/scripts/cloud-scripts/zkcli.sh目录下的运行
需要先启动zookeeper

[root@localhost cloud-scripts/]# ./zkcli.sh -zkhost 192.168.25.154:2181,192.168.25.154:2182,192.168.25.154:2183 -cmd upconfig -confdir /usr/local/solr-cloud/solrhome01/collection1/conf -confname myconf

查看zookeeper上的配置文件：
使用zookeeper目录下的bin/zkCli.sh命令查看zookeeper上的配置文件：

[root@localhost bin]# ./zkCli.sh 
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] ls /
[configs, zookeeper]
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] ls /configs
[myconf]
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 2] ls /configs/myconf
[admin-extra.menu-top.html, currency.xml, protwords.txt, mapping-FoldToASCII.txt, _schema_analysis_synonyms_english.json, _rest_managed.json, solrconfig.xml, _schema_analysis_stopwords_english.json, stopwords.txt, lang, spellings.txt, mapping-ISOLatin1Accent.txt, admin-extra.html, xslt, synonyms.txt, scripts.conf, update-script.js, velocity, elevate.xml, admin-extra.menu-bottom.html, clustering, schema.xml]
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 3] 
退出：
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 3] quit

第七步：修改tomcat/bin目录下的catalina.sh 文件，关联solr和zookeeper。
把此配置添加到配置文件中：
JAVA_OPTS="-DzkHost=192.168.25.154:2181,192.168.25.154:2182,192.168.25.154:2183"

第八步：启动每个tomcat实例。要包装zookeeper集群是启动状态。
第九步：访问集群

第十步：创建新的Collection进行分片处理。
http://192.168.25.154:8180/solr/admin/collections？action=CREATE&name=collection2&numShards=2&replicationFactor=2

第十一步：删除不用的Collection。
http://192.168.25.154:8180/solr/admin/collections?action=DELETE&name=collection1

4. 使用solrJ管理集群

pom依赖

<dependency>
    <groupId>org.apache.solr</groupId>
    <artifactId>solr-solrj</artifactId>
</dependency>

4.1. 添加文档

使用步骤：
第一步：把solrJ相关的jar包添加到工程中。
第二步：创建一个SolrServer对象，需要使用CloudSolrServer子类。构造方法的参数是zookeeper的地址列表。
第三步：需要设置DefaultCollection属性。
第四步：创建一SolrInputDocument对象。
第五步：向文档对象中添加域
第六步：把文档对象写入索引库。
第七步：提交。

@Test
    public void testSolrCloudAddDocument() throws Exception {
        // 第一步：把solrJ相关的jar包添加到工程中。
        // 第二步：创建一个SolrServer对象，需要使用CloudSolrServer子类。构造方法的参数是zookeeper的地址列表。
        //参数是zookeeper的地址列表，使用逗号分隔
        CloudSolrServer solrServer = new CloudSolrServer("192.168.25.154:2181,192.168.25.154:2182,192.168.25.154:2183");
        // 第三步：需要设置DefaultCollection属性。
        solrServer.setDefaultCollection("collection2");
        // 第四步：创建一SolrInputDocument对象。
        SolrInputDocument document = new SolrInputDocument();
        // 第五步：向文档对象中添加域
        document.addField("item_title", "测试商品");
        document.addField("item_price", "100");
        document.addField("id", "test001");
        // 第六步：把文档对象写入索引库。
        solrServer.add(document);
        // 第七步：提交。
        solrServer.commit();
    }

4.2. 查询文档

简单查询

    /**
     * 查询索引库
     */
    @Test
    public void testQueryIndex() throws Exception {
        // 第二步：创建一个SolrServer对象，需要使用CloudSolrServer子类。构造方法的参数是zookeeper的地址列表。
        //参数是zookeeper的地址列表，使用逗号分隔
        CloudSolrServer solrServer = new CloudSolrServer("192.168.25.154:2181,192.168.25.154:2182,192.168.25.154:2183");
        // 第三步：需要设置DefaultCollection属性。
        solrServer.setDefaultCollection("collection2");
        // 常见一个SolrQuery对象
        SolrQuery query = new SolrQuery();
        // 设置查询条件
        // query.set("q", "*:*");
        query.setQuery("*:*");
        // 执行查询
        QueryResponse response = solrServer.query(query);
        // 获取查询结果
        SolrDocumentList results = response.getResults();
        System.out.println("查询结果总记录数：" + results.getNumFound());
        // 遍历查询结果
        for (SolrDocument solrDocument : results) {
            System.out.println(solrDocument.get("id"));
            System.out.println(solrDocument.get("product_name"));
            System.out.println(solrDocument.get("product_price"));
            System.out.println(solrDocument.get("product_catelog_name"));
            System.out.println(solrDocument.get("product_picture"));
        }
    }

复杂查询

/**
     * 复杂查询索引库
     */
    @Test
    public void testQueryIndexFuZa() throws Exception {
        // 第二步：创建一个SolrServer对象，需要使用CloudSolrServer子类。构造方法的参数是zookeeper的地址列表。
        //参数是zookeeper的地址列表，使用逗号分隔
        CloudSolrServer solrServer = new CloudSolrServer("192.168.25.154:2181,192.168.25.154:2182,192.168.25.154:2183");
        // 第三步：需要设置DefaultCollection属性。
        solrServer.setDefaultCollection("collection2");
        // 常见一个SolrQuery对象
        SolrQuery query = new SolrQuery();
        // 设置主查询条件
        query.setQuery("厨房");
        // 设置过滤条件
        query.addFilterQuery("product_price:[0 TO 20]");
        // 根据价格排序
        // 参数1：要排序的域 ， 参数2：排序方式
        query.setSort("product_price", ORDER.asc);
        // 设置分页
        query.setStart(0);
        query.setRows(6);
        // 设置返回结果包含的域
        query.setFields("id", "product_name", "product_price", "product_catelog_name", "product_picture");
        // 设置默认搜索域
        query.set("df", "product_keywords");
        // 开启高亮
        query.setHighlight(true);
        // 高亮后显示的域
        query.addHighlightField("product_name");
        // 高亮前缀
        query.setHighlightSimplePre("<em>");
        // 高亮后缀
        query.setHighlightSimplePost("</em>");
        // 执行查询
        QueryResponse response = solrServer.query(query);
        // 获取查询结果
        SolrDocumentList results = response.getResults();
        System.out.println("查询结果总记录数：" + results.getNumFound());
        // 遍历查询结果
        for (SolrDocument solrDocument : results) {
            System.out.println(solrDocument.get("id"));
            //取高亮显示
            Map<String, Map<String, List<String>>> highlighting = response.getHighlighting();
            List<String> list = highlighting.get(solrDocument.get("id")).get("product_name");
            String productName = "";
            if(list != null && list.size() > 0) {
                productName = list.get(0);
            }else {
                productName = (String) solrDocument.get("product_name");
            }
            System.out.println(productName);
            System.out.println(solrDocument.get("product_price"));
            System.out.println(solrDocument.get("product_catelog_name"));
            System.out.println(solrDocument.get("product_picture"));
        }

    }

5. 配置xml文件，把搜索功能切换到集群版

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
    xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"
    xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans4.2.xsd
    http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context4.2.xsd
    http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop4.2.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx4.2.xsd
    http://www.springframework.org/schema/util http://www.springframework.org/schema/util/spring-util4.2.xsd">

    <!-- 单机版solr服务配置 -->
    <!-- <bean id="httpSolrServer" class="org.apache.solr.client.solrj.impl.HttpSolrServer">
        <constructor-arg name="baseURL" value="http://192.168.25.154:8080/solr"></constructor-arg>
    </bean> -->
    <!-- 集群版solr服务 -->
    <bean id="cloudSolrServer" class="org.apache.solr.client.solrj.impl.CloudSolrServer">
        <constructor-arg name="zkHost" value="192.168.25.154:2181,192.168.25.154:2182,192.168.25.154:2183"></constructor-arg>   
        <property name="defaultCollection" value="collection2"></property>
    </bean>
</beans>