上一篇我们爬取了一些文本信息——搜狐新闻的名称和链接，并写入了本地的txt文件。相信大家已经理解了爬虫的基本框架，以及如何在网页中定位我们的爬取目标。
所以接下来，很自然的一个问题就是，我们能不能获取一些别的东西呢。早已经是多媒体时代了，光是获取文本信息多没劲呢，就不能爬一爬我们喜欢的，那种，好看的，图片什么的吗。
哈哈，那么这一节，我们将来看一看，如何爬取一些图片并自动下载到本地。我们主要使用的是python自带的一个下载模块，urlretrieve。我们以批量下载新浪图片网站某图集中的所有图片为例。
打开新浪图片网站，假设我们要爬取这个图集中的所有图片。
我们就以这个页面的网址为入口开始编写代码。与上节一样，先获取网页源码。
import requests # 用于获取网页
from bs4 import BeautifulSoup # 用于分析网页
import re # 用于在网页中搜索我们需要的关键字
baseurl='http://slide.news.sina.com.cn/y/slide_1_88490_353183.html/d/1#p=1'
html=requests.get(baseurl)
print(html.text)
发现一个小问题，好像有乱码。所以，我们先查看这个网页的编码模式。如图，切换到console标签，输入document.charset，返回GBK，说明网页是GBK编码，所以我们加一行代码，指明编码模式。
html=requests.get(baseurl)
html.encoding='gbk' #制定编码方式
print(html.text)
运行一下，发现好了，没有乱码了。
接下来我们解析网页。这次我们连检查工具都不用，直接肉眼可见这网页源码中一个个<dl>标签，底下第一个标签<dt>对应的就是图集的标题，然后三个<dd>标签对应的就是图片的链接，****.jpg。第五个标签<dd>是时间，第六个是图片名。
我们把<dl>标签抓取出来：
#分析网页
soup=BeautifulSoup(html.text,'html.parser')
imgs=soup.find_all('dl')
print(imgs)
for img in imgs: #对于每一个dl
print(img,'\n')
我们把三个图片点开看看。
发现这三个<dd>分别对应的是三个不同大小的图片。显然我们需要的是第一个大图。那么，我们怎么获得这第一个dd标签呢。哈哈，别忘了，上节我们正好学过，beautisoup的'.'属性，返回当前标签下的第一个子标签。然后通过.next_sibling属性，获得当前标签的下一个兄弟标签。当然，它可以迭代。.next_sibling.next_sibling.next_sibling就是下下下个兄弟标签。
所以，我们就可以写分析和获取图片网址的代码了。
for img in imgs: #对于每一个dl
img_link=img.dd.text
img_name=img.dd.next_sibling.next_sibling.next_sibling.next_sibling.next_sibling.next_sibling.next_sibling.next_sibling.text
print(img_link,img_name,'\n')
没错，我们已经获取了这一个个图片的链接和名称啦。但是有的名称太长了，我们应该只需要其中‘《》’之内的这一部分。 使用正则表达式处理一下。
img_name=img.dd.next_sibling.next_sibling.next_sibling.next_sibling.next_sibling.next_sibling.next_sibling.next_sibling.text
img_name=re.split(r'\《([^》]*)\》',img_name)[1]
#re.split将字符串匹配正则表达式的部分割开并返回一个列表。我们取列表中第二个元素，即匹配到到内容。
print(img_link,img_name,'\n')
好啦，接下来，我们只需要下载下来就好啦。这是我们这节教程的重点啦。介绍一下下载模块。我们来定义一个函数用来下载。
def download(img_link,img_name):#我们需要传入两个参数，图片地址，图片名称
from urllib.request import urlretrieve
import os # 这个是用于文件目录操作
if os.path.exists(img_name) == False: # 如果文件不存在，创建文件，避免重复下载
urlretrieve(img_link, img_name+'.jpg') #从img_link这个网址获取文件，存储到img_name的这个文件名中去，注意要手动加上后缀
else:
pass
这个urlretrieve真的炒鸡好用，可以下载图片，音频，视频，以后我们还会经常用到。
接下来在我们的代码里调用就好了，这是完整的代码：
import requests # 用于获取网页
from bs4 import BeautifulSoup # 用于分析网页
import re # 用于在网页中搜索我们需要的关键字
def download(img_link,img_name):
from urllib.request import urlretrieve
import os # 这个是用于文件目录操作
if os.path.exists(img_name+'.jpg') == False: # 如果文件不存在，创建文件
urlretrieve(img_link, './'+img_name+'.jpg') #从img_link这个网址获取文件，存储到./img_name.jpg的这个文件路径中去，注意要手动加上后缀
else:
pass
#获取网页源码
baseurl='http://slide.news.sina.com.cn/y/slide_1_88490_353183.html/d/1#p=1'
html=requests.get(baseurl)
html.encoding='gbk'
print(html.text)
#分析网页
soup=BeautifulSoup(html.text,'html.parser')
imgs=soup.find_all('dl')
print(imgs)
for img in imgs: #对于每一个dl
img_link=img.dd.text
img_name=img.dd.next_sibling.next_sibling.next_sibling.next_sibling.next_sibling.next_sibling.next_sibling.next_sibling.text
img_name=re.split(r'\《([^》]*)\》',img_name)[1]
print(img_link,img_name,'\n')
download(img_link,img_name)
运行一下，图片都下载好啦。
好啦。感谢大家的阅读。如果你喜欢我的爬虫教程，可以关注我的账号，后续还会有更多的更新。如果有什么建议，也欢迎在评论区留言，我会悉心听取。
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