python解析json嵌套json的数据

解析这种数据可以直接用：json_normalize()

数据：

data=[{'state':'Florida',... 'shortname':'FL',... 'info':{'governor':'Rick Scott'},... 'counties':[{'name':'Dade','population':12345},... {'name':'Broward','population':40000},... {'name':'Palm Beach','population':60000}]},... {'state':'Ohio',... 'shortname':'OH',... 'info':{'governor':'John Kasich'},... 'counties':[{'name':'Summit','population':1234},... {'name':'Cuyahoga','population':1337}]}]

所用命令：

result=json_normalize(data,'counties',['state','shortname',['info','governor']])

结果：

是数据框，如图所示：

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.json_normalize.html

这个里面 还是有个bug的 ，我自己的数据也是 这个样子，但是就是解析的时候一直报错。

这是版本的问题，详见：

https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/31507