AIGC使用路径

L1：学会与 LLM 相处，提升个人或团队效率

在过去一年里，我们看到很多人在使用 LLM 的过程中，遇到了一些问题。但也很显然，它能在许多方面提升我们的效率，特别是在诸多繁琐的事务上，如文档、测试用例、代码等。

LLM 的交流方式，主要是通过 Prompt，而 Prompt 的构建，是一个需要不断迭代的过程。在这个过程中，要不断地尝试，以找到最适合自己的模式。

L2：开发 LLM 优先应用架构，探索组织规模化落地

与十年前的移动浪潮相似，生成式 AI 缺少大量的人才。而这些人才难以直接从市场上招聘到，需要由现有的技术人才转换而来。所以，既然我们可能打不过 AI，那么就加入到这个浪潮中。

L3：微调与训练大语言模型，深度绑定特定场景

对于多数的组织来说，我们不需要自己构建模型，而是直接使用开源模型即可，所以开发者并不需要掌握模型训练或微调的能力。