近日，继续学习机器学习的进程中，发现有很多kaggle kernel的实现，或者实习公司都用到了XGboost这个框架。
然后发现了B站上有XGboost框架的教程
https://www.bilibili.com/video/av21249915
姑且拿来试试，原作者Github：
https://github.com/ParrotPrediction/docker-course-xgboost
首先，安装好docker之后，按照教程输入命令，没想到还有下载部分
根据作者github上给的部分资料，以及docker的简单介绍
推测，docker是类似于虚拟机的运行方式，和主系统之间不产生任何联系，所以需要把需要用到的环境打包进去。
这么做有很多好处，一是，因为环境是作者按照他的源环境打包好的，所以运行的时候是不可能出现意外情况的；二是，因为不和主系统环境产生关系，所以完美的避开了一些环境版本的兼容问题；再者，便于发布。
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本文标题：初次使用docker
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/linehftx.html
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