任何没有数据支撑的分析都是耍流氓

分析（英语：Analysis）是将复杂的话题或事物逐渐拆分的过程，以此来达到对话题更好的理解。尽管“分析”作为一个正式的概念在近年来才逐步建立起来，但是这一技巧自亚里士多德就已经应用在了数学、逻辑学等多个领域。（敲黑板：亚里士多德是个数学家，数学家，数学家）

分析可以指：金融分析；系统分析；分析化学；分析力学；结构分析（土木工程）；模流分析（塑胶）；频率分析（密码学）；时间序列分析（统计学）；数学分析（数学）；实分析；复分析；调和分析；各种分析的基础和前提，就是有可供分析的、足够数量的样本或数据。

没有数据分析什么？想当然？天马行空？拍脑袋？这种说是吹牛更合适吧？

当年刚学数据分析的时候非常头疼，从公司系统里将阶段数据提出来，根据当月关键指标做分析。因为不熟练，各种出状况，经常做完交上去转头就被喊过去挨骂。慢慢地，喜欢上了这份工作。做数据分析是一个训练逻辑，训练思维的过程。根据市场和合作公司的要求制定计划，引导队伍向公司希望的方向走；在看似杂乱无章的数据中，抽丝剥笋，找出隐藏的信息和规律，找出数据之间的关联性，通过关联性，找出隐藏的问题，及时进行修正，消除即将引发问题的可能性。

通过数据，更容易发现团队短板和市场风险，很多次，在同业公司受政策影响业绩下滑的时候，我们在开庆功会。并不是我们有未卜先知的本事，我们只是在市场数据的变化中看到了一些端倪，提前做好了应对市场变化的业务转型所需要的各项准备工作而已

那时候从总公司到合作渠道，包括监管部门经常向我们取经，用各种手段和途径收集我们自己开发的报表系统，我们个人也因此职业发展之路一路春风。想起那个时候和内外管理机构斗智斗勇，满满的自豪和欢乐。

数据是最美丽的语言，也是业务发展最有保障的支持，无法理解，没有数据怎么做分析。没有数据分析什么？直接写科幻小说好了！科幻小说不需要数据，开脑洞就行， 分析类的工作不依靠数据，靠所谓的定义和方法论，原谅我没有这个能力。我认为这无异于造假，只会贻笑大方。

去年流量明星数据造假，直接导致权威网站关闭了数据显示；某流量明星一条微博半小时转发一亿次，成功为自己招黑，成为全民嘲笑的对象。

我坚持我的观点：任何没有数据作为支撑的分析都是耍流氓。人的记忆尚且会骗人，何况没有任何依据的所谓推断，没有依据不知道如何总结出来的方法。更不知道以什么来为没有依据的概念定义。

那么，一家公司想在行业内有所发展，数据从何而来呢？前期可以从专业机构去购买自己所需要的数据，比如大的咨询公司、各级统计局；也可以去寻找免费的数据渠道，比如上级主管机构，地产行业的主管机构：国土资源管理局和住建厅、房管局应该都能有权威数据提供。在这个过程中，逐步建立自己的数据渠道和数据通道，建立自己的数据系统，配备专业的数据分析人员。如果能做到这几点，相信不久的将来，“行业顶尖”在被人提起的时候会让人真正有一丝敬畏和敬佩。

任何没有数据支撑的分析都是耍流氓，您同意吗？