MySQL/InnoDB 的事务隔离级别和锁

事务的隔离级别

读分为快照读和当前读。用 MVCC 可解决快照读的脏读、幻读问题，不需要上锁。

• Read Uncommited
  可以读取未提交记录。此隔离级别，不会使用，忽略。

• Read Committed (RC)
  针对当前读，RC隔离级别保证对读取到的记录加锁 (记录锁)，存在幻读现象。

• Repeatable Read (RR)
  针对当前读，RR隔离级别保证对读取到的记录加锁 (记录锁)，同时保证对读取的范围加锁，新的满足查询条件的记录不能够插入 (间隙锁)，不存在幻读现象。

• Serializable
  从 MVCC 并发控制退化为基于锁的并发控制。不区别快照读与当前读，所有的读操作均为当前读，读加读锁 (S锁)，写加写锁 (X锁)。
  Serializable隔离级别下，读写冲突，因此并发度急剧下降，在MySQL/InnoDB下不建议使用。

具体可看

避免死锁

既然上锁，一不注意就可能出现死锁。为了避免死锁，一般有三种手段

1. 按相同的顺序加锁，一次锁定需要的资源
2. 加锁时限
3. 死锁检测

具体到应用层面我们可以：

1. 以固定的顺序访问表和行。将两个事务的 sql 顺序调整为一致
2. 大事务拆小。大事务更倾向于死锁，如果业务允许，将大事务拆小
3. 在同一个事务中，尽可能做到一次锁定所需要的所有资源，减少死锁概率
4. 降低隔离级别。如果业务允许，将隔离级别调低也是较好的选择，比如将隔离级别从RR调整为RC，可以避免掉很多因为 gap 锁造成的死锁
5. 为表添加合理的索引。如果不走索引将会为表的每一行记录上锁，死锁的概率大大增大

这主要体现的是手段 1 的思想。在 InnoDB 中有死锁检测机制。InnoDB 可以主动探知到死锁，并回滚了某一苦苦等待的事务。那么它是怎么探知到死锁的呢？

1. 直观方法是在两个事务相互等待时，当一个等待时间超过设置的某一阀值时，对其中一个事务进行回滚，另一个事务就能继续执行。这种方法简单有效，在 InnoDB 中，参数 innodb_lock_wait_timeout 用来设置超时时间
2. wait-for graph 原理

具体可看

InnoDB 的死锁检测机制相当于最后一道防线。也正因为 InnoDB 需要做死锁检测， 而且死锁检测算法的时间复杂度和并发事务是指数的关系（没有求证过，在一个演讲中看到这个说法），所以并发很高的时候，这个机制会占用很高的 CPU。