Sentinel Dashboard中添加的规则是存储在内存中的，我们的微服务或者Sentinel一重启规则就丢失了，现在我们将Sentinel规则持久化配置到Nacos中，在Nacos中添加规则，然后同步到Sentinel Dashboard服务中。Sentinel 支持以下几种规则：流量控制规则、熔断降级规则、系统保护规则、来源访问控制规则 和 热点参数规则。具体可查看官网 Sentinel 规则
我们以流控规则为例进行配置，其他规则可自行配置测试。
流量规则的定义
重要属性：
| Field | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
| resource | 资源名，即规则的作用对象 | |
| count | 限流阈值 | |
| grade | 限流阈值类型，QPS 模式（1）或并发线程数模式（0） | QPS 模式 |
| limitApp | 流控针对的调用来源 | default，代表不区分调用来源 |
| strategy | 调用关系限流策略：直接、链路、关联 | 根据资源本身（直接） |
| controlBehavior | 流控效果（直接拒绝/WarmUp/匀速+排队等待），不支持按调用关系限流 | 直接拒绝 |
| clusterMode | 是否集群限流 | 否 |
1、gitegg-platform-cloud的pom.xml中引入sentinel-datasource-nacos依赖
<!-- Sentinel 使用Nacos配置 -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>
</dependency>
2、gitegg-platform-cloud的配置文件application.yml中添加数据源配置Nacos的路径（这里面的配置，在实际应用过程中是配置在GitEgg-Cloud的Nacos配置中，会自动覆盖这些配置）
spring:
cloud:
sentinel:
filter:
enabled: true
transport:
port: 8719
dashboard: 127.0.0.1:8086
eager: true
datasource:
ds2:
nacos:
data-type: json # 默认提供两种内置的值，分别是 json 和 xml (不填默认是json)
server-addr: 127.0.0.1:8848
dataId: ${spring.application.name}-sentinel
groupId: DEFAULT_GROUP
rule-type: flow #rule-type 配置表示该数据源中的规则属于哪种类型的规则(flow流控，degrade熔断降级，authority，system系统保护, param-flow热点参数限流, gw-flow, gw-api-group)
#Ribbon配置
ribbon:
#请求连接的超时时间
ConnectTimeout: 5000
#请求处理/响应的超时时间
ReadTimeout: 5000
#对所有操作请求都进行重试
OkToRetryOnAllOperations: true
#切换实例的重试次数
MaxAutoRetriesNextServer: 1
#当前实例的重试次数
MaxAutoRetries: 1
#Sentinel端点配置
management:
endpoints:
web:
exposure:
include: '*'
3、打开Nacos控制台，新增gitegg-service-system-sentinel配置项
[
{
"resource": "/system/sentinel/protected",
"count": 5,
"grade": 1,
"limitApp": "default",
"strategy": 0,
"controlBehavior": 0,
"clusterMode": false
}
]
image.png
4、打开Sentinel控制台管理界面，点击流控规则菜单可以看到我们在Nacos中配置的限流信息，使用上一章节中使用的Jmater进行测试，可以看到限流生效。
image.png
本章源码在https://gitee.com/wmz1930/gitegg-cloud 和 https://gitee.com/wmz1930/gitegg-platform 的chapter-17分支。
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