图文简介


快速开始
1、Spring Boot 应用暴露监控指标【版本 1.5.7.RELEASE】
首先,添加依赖如下依赖:
org.springframework.bootspring-boot-starter-actuatorio.prometheussimpleclient_spring_boot0.0.26复制代码
然后,在启动类 Application.java 添加如下注解:
@SpringBootApplication@EnablePrometheusEndpoint@EnableSpringBootMetricsCollectorpublic class Application {publicstaticvoidmain(String[] args) {SpringApplication.run(Application.class, args); }}复制代码
最后,配置默认的登录账号和密码,在 application.yml 中:
security:user:name: userpassword: pwd复制代码
提示:不建议配置 management.security.enabled: false
启动应用程序后,会看到如下一系列的 Mappings

利用账号密码访问 http://localhost:8080/application/prometheus ,可以看到 Prometheus 格式的指标数据

2、Prometheus 采集 Spring Boot 指标数据
首先,获取 Prometheus 的 Docker 镜像:
$ docker pull prom/prometheus复制代码
然后,编写配置文件 prometheus.yml :
global: scrape_interval:10s scrape_timeout:10s evaluation_interval:10mscrape_configs: - job_name:spring-boot scrape_interval:5s scrape_timeout:5s metrics_path:/application/prometheus scheme:http basic_auth: username:user password:pwd static_configs: - targets: -127.0.0.1:8080#此处填写 Spring Boot 应用的 IP + 端口号复制代码
接着,启动 Prometheus :
$ docker run -d\--name prometheus\-p9090:9090\-m500M\-v"$(pwd)/prometheus.yml":/prometheus.yml\-v"$(pwd)/data":/data\prom/prometheus\-config.file=/prometheus.yml\-log.level=info复制代码
最后,访问 http://localhost:9090/targets , 检查 Spring Boot 采集状态是否正常。

3、Grafana 可视化监控数据
首先,获取 Grafana 的 Docker 镜像:
$ docker pull grafana/grafana复制代码
然后,启动 Grafana:
$ dockerrun--name grafana-d-p 3000:3000 grafana/grafana复制代码
接着,访问 http://localhost:3000/ 配置 Prometheus 数据源:
Grafana 登录账号 admin 密码 admin

最后,配置单个指标的可视化监控面板:



提示,此处不能任意填写,只能填已有的指标点,具体的可以在 Prometheus 的首页看到,即 http://localhost:9090/graph

多配置几个指标之后,即可有如下效果:

网友评论