用R完成倾向性得分匹配（续）

上文说到如何用matchit完成倾向性得分匹配。现在来讲讲怎样得到匹配后数据集的问题。
虽然Matchit有个函数，match. data，可以取得匹配后数据集，但我们了解得越深入，对数据的控制权越高，因此本着learn the hard way的态度，简单梳理一下获得匹配后数据集的方式方法。
1.对于最近邻等类型的匹配，matchit返回的weight是2值的，因此将weight为1的记录选入即可。
2.对于全匹配等类型的匹配，matchit返回的weight是0到1之间的浮点数，上述方法不再适用。此时可采取随机抽样方法，也就是把数据分为treat和control两组，以weight为概率分布分别在两组进行采样，最后合并两份采样，就得到匹配后的数据集。
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