在Python中，有几个特别的函数，它们常常被看做是Python能够进行所谓“函数式编程”的见证。它们是：filter、map、reduce、lambda、yield。有了它们，可以使得程序更简洁，没有它们，程序也可以以其他方式实现，只是有些麻烦罢了。

lambda

lambda函数，是一个一行就能解决问题的函数。

lambda arg1,arg2,...argN : expression using arguments

>>> g = lambda x,y:x*y
>>> g(10,3)
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1、lambda后面直接跟变量
2、变量后面是冒号
3、冒号后面是表达式，表达式计算结果是本函数的返回值

虽然lambda函数可以接收任意多个参数（包括可选参数）并且返回单个表达式的值，但是lambda函数不能包含命令，包含的表达式不能超过一个。不要试图向lambda函数中塞入太多的东西；如果需要更复杂的东西，应该定义一个普通函数，然后要多长有多长。

map

map(function ,iterable,...)
说明：function是一个函数，iterable是一个序列对象

>>> items = [1,2,3,4,5]
>>> map(lambda x:x**2,items)
[1, 4, 9, 16, 25]

1、对于iterable中 的每个元素，依次应用function的方法（函数）这本质上就是一个for循环
2、将所有结果返回一个list
3、如果参数很多，则那些参与并执行function。

例如：

>>> items = [1,2,3,4,5]
>>> map(lambda x:x+1,items)
[2, 3, 4, 5, 6]
>>>

>>> lst1 = [1,2,3,4,5]
>>> lst2 = [6,7,8,9,10]
>>> map(lambda x,y:x+y,lst1,lst2)
[7, 9, 11, 13, 15]
>>>

reduce

reduce(function, iterable[ initializer])
原理：
从以上图可以看出，是将序列中的元素想加。

20401.png

>>> reduce(lambda x,y:x+y,[1,2,3,4,5])
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有两个 list，a = [3,9,8,5,2],b=[1,4,9,2,6],计算：a[0]b[0]+a[1]b[1]+...的结果。

>>> a = [3,9,8,5,2]
>>> b = [1,4,9,2,6]
>>> reduce(lambda x,y:x+y,map(lambda x,y:x*y,a,b))
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filter

filter(function, iterable)
filter 的中文含义是“过滤器”，在 Python 中，它就是起到了过滤器的作用。首先看官方说明：

>>> numbers = range(-5,5)
>>> numbers
[-5, -4, -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4]
>>> filter(lambda x:x>0,numbers)
[1, 2, 3, 4]

>>> filter(lambda y:y!='u','wuxiaoxin')
'wxiaoxin'

以下等效：

>>> [x for x in numbers if x>0]
[1, 2, 3, 4]