关于

1. 不知道为什么pop_size要取36
2. 不知道为什么要reframed.drop column index在18*8之后的七个
3. 梳理一下函数的顺序就是：

• 一共有16个函数

# Initialize random population
def get_first_pop(pop_size, param_num, encode_length)
# Decoding parameter
def encode(individual_code)
# Decoding parameter combination
def get_param(individual_code,param_num, encode_length)
# Decoding population
def pop2param(pop) 没用
# Initialization parameter population
def get_first_param(pop_size, param_num, encode_length)
# Get random index
def get_cross_seg_id(param_num)
# Crossover
def cross_over(individual_1,individual_2)
# variation 
def variation(individual_code)
# Population grouping
def pop2group(pop,group_num)
# Conversion of parameter sequences to key values
def c_pop2str(c_pop)
# select
def select(pop,n_selected,step)
# Population reconstruction
def pop_reconstruct(pop_selected,target_num)
# preprocessing
def series_to_supervised(data, n_in = 1, n_out = 1, dropnan = True)
# produce attention weights 
def get_attenton_rate_df(param,df,n_feature,time_step)
# Get the training error of the attention weight on the validation set
def get_rmse(param,reframed)

def search_best_attention_rate(max_step)

• .csv数据输入部分，对PM2.5数值所在的列values[:,4]作编码（encoder）
  把整个values当中的数值统一在(0,1)之间->存入sclaed

• sliding window部分：

```
series_to_supervised(scaled, 18, 1)
```

这里18和1不知道是怎么来的！！？？！？！？
函数的作用：把整个表格向下移动i行，（移动18次，从18开始移，然后17,16....）这样前面肯定会有空出来的行，就写nan；这样每一次移动完的表格（dataframe格式）存入cols这个list当中。因为shift这个操作做了18次，所以最后cols的列数就是18*属性个数，列的名称分别是var1(t-18) var2(t-18)... var11(t-18)...var1(t) var2(t)... var11(t)

search_best_attention_rate部分 调用get_first_param(36,18,6)和 select(pop,6,step) 和 pop_reconstruct(selected[0],36)
进行epoch：20

• get_first_param

  • get_first_param(36,18,6)调用get_first_pop(36,18,6) 和 get_param(基因,18,6)
    返回一个维度为2的list，前一半（维度为36）是基因，后一半（36）是小数，前一半存入pop
  • get_first_pop独立：返回了一个维度为36的list。每个维度代表一条基因，是18*6位的（0,1,1,0,1,0........）每一位数都是随机产生的，这也过于随机了吧。。
  • get_param：调用encode( )18次。对每条基因操作，返回[0.38, 0.13, 0.59, 0.7, 0.32, 0.76, 0.29, 0.62, 0.94, 0.54, 0.13, 0.01, 1.0, 0.83, 0.73, 0.21, 0.43, 0.17]里面有18个小数。长度为18*6的基因，六个单位算一次。
  • encode：return一个小数。[0,0,1,1,0,1]六位对应一个小数。

• select

  • select(pop,6,step)调用pop2group(pop,6)和c_pop2str(each)和 get_rmse
  • pop2group(pop,6)独立：最后返回的len(group_pop)=6，len(group_pop[0])=6，len(group_pop[0][0])=108，也就是随机六条基因一组，一共六组。
  • d