假如有一个分布,你想通过机器学习的方式学习到这个分布,在训练数据的每一次迭代的过程中,你想观测是否学习到了分布, 这样你就需要每一次训练数据迭代完成的时候,从学习到的分布中采样数据,观测结果,这时候你需要动图来直观的显示效果
plt.pause(0.1) 这一行代码是关键
import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')
import matplotlib.pyplot as plt
plt.scatter(list_x, list_y)
plt.pause(0.1)
plt.cla()
下面的代码需要循环调用
plt.scatter(list_x, list_y)
plt.pause(0.1)
plt.cla()
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