1.1 Mycat分片
1.1.1 需求
把商品表分片存储到三个数据节点上。
1.1.2 安装环境
mysql节点1环境
操作系统版本 : centos6.5
数据库版本 : mysql-5.6
mycat版本 ：1.6 release
数据库名 : db1、db2、db3
ip:192.168.10.133
MyCat安装到节点192.168.10.134上
1.1.3 配置schema.xml
1.1.3.1 Schema.xml介绍
Schema.xml作为MyCat中重要的配置文件之一，管理着MyCat的逻辑库、表、分片规则、DataNode以及DataSource。弄懂这些配置，是正确使用MyCat的前提。这里就一层层对该文件进行解析。
schema 标签用于定义MyCat实例中的逻辑库
Table 标签定义了MyCat中的逻辑表
dataNode 标签定义了MyCat中的数据节点，也就是我们通常说所的数据分片。
dataHost标签在mycat逻辑库中也是作为最底层的标签存在，直接定义了具体的数据库实例、读写分离配置和心跳语句。
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注意：若是LINUX版本的MYSQL，则需要设置为Mysql大小写不敏感，否则可能会发生表找不到的问题。
在MySQL的配置文件中my.ini [mysqld] 中增加一行
lower_case_table_names = 1
1.1.3.2 Schema.xml配置
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://org.opencloudb/">
<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">
<!-- auto sharding by id (long) -->
<table name="TB_ITEM" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="auto-sharding-long" />
<table name="TB_USER" primaryKey="ID" type="global" dataNode="dn1,dn2" />
</schema>
<dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database="db1" />
<dataNode name="dn2" dataHost="localhost2" database="db2" />
<dataNode name="dn3" dataHost="localhost1" database="db3" />
<dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<!-- can have multi write hosts -->
<writeHost host="hostM1" url="192.168.25.134:3306" user="root"
password="root">
<!-- can have multi read hosts -->
</writeHost>
</dataHost>
<dataHost name="localhost2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<!-- can have multi write hosts -->
<writeHost host="hostM1" url="192.168.25.166:3306" user="root"
password="root">
<!-- can have multi read hosts -->
</writeHost>
</dataHost>
</mycat:schema>
1.1.4 配置server.xml
1.1.4.1 Server.xml介绍
server.xml几乎保存了所有mycat需要的系统配置信息。最常用的是在此配置用户名、密码及权限。
1.1.4.2 Server.xml配置
<user name="test">
<property name="password">test</property>
<property name="schemas">TESTDB</property>
<property name="readOnly">true</property>
</user>
1.1.5 配置rule.xml
rule.xml里面就定义了我们对表进行拆分所涉及到的规则定义。我们可以灵活的对表使用不同的分片算法，或者对表使用相同的算法但具体的参数不同。这个文件里面主要有tableRule和function这两个标签。在具体使用过程中可以按照需求添加tableRule和function。
此配置文件可以不用修改，使用默认即可。
1.1.6 测试分片
1.1.6.1 创建表
配置完毕后，重新启动mycat。使用mysql客户端连接mycat，创建表。
-- ----------------------------
-- Table structure for tb_item
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `tb_item`;
CREATE TABLE `tb_item` (
`id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '商品id，同时也是商品编号',
`title` varchar(100) NOT NULL COMMENT '商品标题',
`sell_point` varchar(500) DEFAULT NULL COMMENT '商品卖点',
`price` bigint(20) NOT NULL COMMENT '商品价格，单位为：分',
`num` int(10) NOT NULL COMMENT '库存数量',
`barcode` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '商品条形码',
`image` varchar(500) DEFAULT NULL COMMENT '商品图片',
`cid` bigint(10) NOT NULL COMMENT '所属类目，叶子类目',
`status` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '商品状态，1-正常，2-下架，3-删除',
`created` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间',
`updated` datetime NOT NULL COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `cid` (`cid`),
KEY `status` (`status`),
KEY `updated` (`updated`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='商品表';
-- ----------------------------
-- Table structure for tb_user
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `tb_user`;
CREATE TABLE `tb_user` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`username` varchar(50) NOT NULL COMMENT '用户名',
`password` varchar(32) NOT NULL COMMENT '密码，加密存储',
`phone` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '注册手机号',
`email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '注册邮箱',
`created` datetime NOT NULL,
`updated` datetime NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `username` (`username`) USING BTREE,
UNIQUE KEY `phone` (`phone`) USING BTREE,
UNIQUE KEY `email` (`email`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=37 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户表';
1.1.6.2 插入数据
将此文件中的数据插入到数据库：
1.1.6.3 分片测试
由于配置的分片规则为“auto-sharding-long”，所以mycat会根据此规则自动分片。
每个datanode中保存一定数量的数据。根据id进行分片
经测试id范围为：
Datanode1：1~5000000
Datanode2：5000000~10000000
Datanode3：10000001~15000000
当15000000以上的id插入时报错：
[Err] 1064 - can't find any valid datanode :TB_ITEM -> ID -> 15000001
此时需要添加节点了。
1.2 Mycat读写分离
MyCat的读写分离是建立在MySQL主从复制基础之上实现的。
数据库读写分离对于大型系统或者访问量很高的互联网应用来说，是必不可少的一个重要功能。对于MySQL来说，标准的读写分离是主从模式，一个写节点Master后面跟着多个读节点，读节点的数量取决于系统的压力，通常是1-3个读节点的配置
image.png
Mycat读写分离和自动切换机制，需要mysql的主从复制机制配合。
1.1.1 Mycat配置
Mycat 1.4 支持MySQL主从复制状态绑定的读写分离机制，让读更加安全可靠，配置如下：
<dataNode name=*"dn1"* dataHost=*"localhost1"* database=*"db1"* />
<dataNode name=*"dn2"* dataHost=*"localhost1"* database=*"db2"* />
<dataNode name=*"dn3"* dataHost=*"localhost1"* database=*"db3"* />
<dataHost name=*"localhost1"* maxCon=*"1000"* minCon=*"10"* **balance=*****"1"***
**writeType=*****"0"***dbType=*"mysql"* dbDriver=*"native"* **switchType=*****"2"***** slaveThreshold=*****"100"***>
<heartbeat>**show slave status**</heartbeat>
<writeHost host=*"hostM"* url=*"**192.168.25.134:3306**"* user=*"root"*
password=*"**root**"*>
<readHost host=*"hostS"* url=*"**192.168.25.166:3306**"* user=*"root"*
password=*"**root**"* />
</writeHost>
</dataHost>
(1) 设置 balance="1"与writeType="0"
Balance参数设置：
1. balance=“0”, 所有读操作都发送到当前可用的writeHost上。
2. balance=“1”，所有读操作都随机的发送到readHost。
3. balance=“2”，所有读操作都随机的在writeHost、readhost上分发
WriteType参数设置：
1. writeType=“0”, 所有写操作都发送到可用的writeHost上。
2. writeType=“1”，所有写操作都随机的发送到readHost。
3. writeType=“2”，所有写操作都随机的在writeHost、readhost分上发。
“readHost是从属于writeHost的，即意味着它从那个writeHost获取同步数据，因此，当它所属的writeHost宕机了，则它也不会再参与到读写分离中来，即“不工作了”，这是因为此时，它的数据已经“不可靠”了。基于这个考虑，目前mycat 1.3和1.4版本中，若想支持MySQL一主一从的标准配置，并且在主节点宕机的情况下，从节点还能读取数据，则需要在Mycat里配置为两个writeHost并设置banlance=1。”
(2) 设置 switchType="2" 与slaveThreshold="100"
switchType 目前有三种选择：
-1：表示不自动切换
1 ：默认值，自动切换
2 ：基于MySQL主从同步的状态决定是否切换
“Mycat心跳检查语句配置为 show slave status ，dataHost 上定义两个新属性： switchType="2" 与slaveThreshold="100"，此时意味着开启MySQL主从复制状态绑定的读写分离与切换机制。Mycat心跳机制通过检测 show slave status 中的 "Seconds_Behind_Master", "Slave_IO_Running", "Slave_SQL_Running" 三个字段来确定当前主从同步的状态以及Seconds_Behind_Master主从复制时延。“
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