一、数据类型
概念：
列、存储过程参数、表达式和局部变量的数据特征，决定了数据的存储格式，代表不同的信息类型。
分类：
⑴ 整型：
⑵ 浮点型：
其中、M是数字总位数，D是小数点后面的位数。如果M和D被省略，根据硬件允许的限制来保存值。而对于单精度浮点数可以精确到大约7位小数位。同样，存储范围越大，所占的内存也就越大。
⑶ 日期时间型：
YEAR、TIME、DATE、DATETIME、TIMESTEMP
时间类型使用较少，一般采用数字类型以时间戳存储
⑶ 字符型
根据具体场景来选择合适的数据类型，以节省内存。
二、操作数据表
概念：
数据表是数据库中最重要的组成部分之一，是其他对象的基础。
数据表也称二维表格，包含行和列，行称为记录，列则称为字段。
操作：
⑴ 打开数据库
USE 数据库名称 ;
案例：
USE tb_test ;
系统提示 “ Database changed ” 成功运行。
通过以下命令来查看当前打开的数据库：
SELECT DATABASE() ;
系统提示：
说明当前打开的数据为 tb_test 。
⑵ 创建数据表
语法结构：
CREATE TABLE [ IF NOT EXISTS ] table_name （
column_name data_type,
...
）
案例：
创建一张用户表，包含 username（用户名） 、age（年龄）、salary（工资） 字段，根据前面所提的数据类型，可以分别对每个字段赋上对应的数据类型，遵循合适且内存占用小的准则来选择，其中对于年龄和工资属于无符号类型，所以用 UNSIGNED 来修饰， FLOAT(8,2) 表示该字段有8位数，保留2位小数。在创建完数据表之后，我们来查看一下。
⑶ 查看数据表
语法结构：
SHOW TABLES [ FROM db_name ]
[ LIKE 'pattern' | WHERE expr]
案例：
可以发现系统已经存在 tb_user 数据表。
同时，该语法不仅可以查询当前数据库的数据表，还可以查询其他数据库的数据表：
SHOW TABLES FROM mysql ;
系统列出 mysql 里所有的数据表。（图略）
⑷ 查看数据表结构
语法结构：
SHOW COLUMNS FROM tbl_name ;
案例：
图中可以看出，刚才创建数据表的所有结构，在 Null 字段下，所有的字段值都为 YES，说明在创建表的时候，如果没有做非空处理，所有字段默认值均为 NULL ，对于某个字段强制非空时，可以在创建数据表时，在字段的数据类型后面添加非空约束（ NOT NULL），其他约束下一篇见 。
以上为本人的一些学习笔记，如有出错欢迎指正，陆续更新！！！
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