美文网首页
Python直接赋值、深拷贝和浅拷贝

Python直接赋值、深拷贝和浅拷贝

作者: _十一月的萧邦 | 来源:发表于2019-10-31 15:22 被阅读0次

    学习深浅拷贝前,我们先了解一下Python中6大标准数据类型,其中有3个不可变数据类型,3个可变数据类型。标准数据类型详解

    不可变数据类型:
    Number(整型)
    String (字符串)
    Tuple (元组)

    可变数据类型:
    List(列表)
    Dictionary(字典)
    Set(集合)

    直接赋值:其实就是对象的引用(别名)
    浅拷贝(copy):拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象,数据半共享(复制其数据独立内存存放,但是只拷贝成功第一层)
    深拷贝(deepcopy):copy 模块的 deepcopy 方法,完全拷贝了父对象及其子对象,数据完全不共享(复制其数据完完全全放独立的一个内存,完全拷贝,数据不共享)

    字典签浅拷贝实例:

    >>>a = {1: [1,2,3]}
    >>> b = a.copy()
    >>> a, b
    ({1: [1, 2, 3]}, {1: [1, 2, 3]})
    >>> a[1].append(4)
    >>> a, b
    ({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]})
    

    深度拷贝需要引入 copy 模块:

    >>>import copy
    >>> c = copy.deepcopy(a)
    >>> a, c
    ({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]})
    >>> a[1].append(5)
    >>> a, c
    ({1: [1, 2, 3, 4, 5]}, {1: [1, 2, 3, 4]})
    

    解析

    1、b = a: 赋值引用,a 和 b 都指向同一个对象。



    2、b = a.copy(): 浅拷贝, a 和 b 是一个独立的对象,但他们的子对象还是指向统一对象(是引用)。


    其他实例

    以下实例是使用 copy 模块的 copy.copy( 浅拷贝 )和(copy.deepcopy ):

    #!/usr/bin/python
    # -*-coding:utf-8 -*-
      
    import copy
    a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始对象
      
    b = a                       #赋值,传对象的引用
    c = copy.copy(a)            #对象拷贝,浅拷贝
    d = copy.deepcopy(a)        #对象拷贝,深拷贝
      
    a.append(5)                 #修改对象a
    a[4].append('c')            #修改对象a中的['a', 'b']数组对象
      
    print( 'a = ', a )
    print( 'b = ', b )
    print( 'c = ', c )
    print( 'd = ', d )
    

    输出结果

    a =  [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5]
    b =  [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5]
    c =  [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']]
    d =  [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']]
    

    深拷贝就是完完全全复制了一份,且数据不会互相影响,因为内存不共享。
    由此可见深拷贝就是数据完完全全独立拷贝出来一份。不会由原先数据变动而变动。

    浅拷贝后,改变原始对象中可变数据类型的元素的值,会同时影响拷贝对象的元素的值;改变原始对象中不可变数据类型的元素的值,只有原始对象里面的值会改变。(操作拷贝对象对原始对象的也是同理)

    相关文章

      网友评论

          本文标题:Python直接赋值、深拷贝和浅拷贝

          本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/llktbctx.html