1. 怎么理解朴素贝叶斯中的“朴素”？
因为它假定所有的特征在数据集中的作用是独立同分布的，但这个假设在现实生活中很不真实，因此很“朴素”。
2. 网页搜索中的拼写检查可以基于贝叶斯实现，你怎么理解？
P(c|w) = P(w|c) * P(c) / P(w) → P(w|c) * P(c)
P(c)表示正确词出现的概率，P(w)拼写错误的词。对大文本进行P(c)和P(w|c)的统计，对当前拼写错误词w的所有候选正确词ci，取最大的排序列表。
因为它假定所有的特征在数据集中的作用是独立同分布的，但这个假设在现实生活中很不真实，因此很“朴素”。
P(c|w) = P(w|c) * P(c) / P(w) → P(w|c) * P(c)
P(c)表示正确词出现的概率，P(w)拼写错误的词。对大文本进行P(c)和P(w|c)的统计，对当前拼写错误词w的所有候选正确词ci，取最大的排序列表。
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本文标题：机器学习面试006—朴素贝叶斯
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