先安利一个网址，举的例子很清晰：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/24801814
在上篇文章神经网络编程基础中，我们了解到了单个样本的前向传播和后向传播过程，以及多个样本的前向传播和后向传播过程，明白了梯度下降法在逻辑回归中的计算推导以及向量化的公式表示。
而这篇文章还是继续讲解前向传播和后向传播，只不过不是逻辑回归算法的单层网络，这次存在隐藏层，我们从2层网络的神经网络训练过程去讲解。当然，我们还是从一个样本推导开始，然后多个样本，以及向量化的公式表示。
前向传播
21.jpeg
22.jpeg
23.jpeg
来源于Andrew Ng, 《Why deep representations?》 浅层（shallow）神经网络...
先安利一个网址，举的例子很清晰：https://zhuanlan.zhihu.com/p/24801814在上篇文...
深层神经网络其实就是说隐藏层个数更多，向前传播和反向传播和浅层神经网络类型，下面我只是通过理解NG课程划重点部分。
什么是神经网络？ 下面这个浅层神经网络，由多个Logistic Regression堆叠而成；浅层神经网络的反向传...
浅层神经网络：
1 浅层神经网络
主题：浅层神经网络（Shallow neural networks） 3.1 神经网络概述（Neural Netw...
第三周 浅层神经网络： 3.1 神经网络概览3.2 神经网络表示 loss function L(a，y)...
神经网络 1. 神经网络基础 2. 浅层神经网络分析 3. 卷积神经网络 4. 卷积神经网络MNIST数字图片识别...
神经网络 1. 神经网络基础 2. MNIST数据集浅层神经网络分析 3. 卷积神经网络 4. 卷积神经网络MNI...
本文标题：浅层神经网络——NG
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/lmbhhqtx.html
网友评论