小数据时代,我们收集证据,来推导结果;大数据时代,我们已知结果,再验证过程。
相信大部分的人都有在网上购物的经验,我们在网上海淘时,除了购买自己想要的东西外,往往还会购买很多在我们挑选过程中购物网站推荐给我们的东西。是的,购物网站甚至比我们还要了解自己。
这些个性化推荐,都来源于“item to item”技术——大数据的产物。这项技术并不是传统的把顾客跟顾客之间的消费习惯进行分析推论,而是找出产品之间的关联性。例如“飓风用品”和“蛋挞”,沃尔玛就是将这两个看似风牛马不相及的东西陈列在一起销售。因为“item to item”发现飓风时节来临前,除了飓风用品的销售大量增加外,蛋挞的销量也会大幅提升。大数据无法告诉你为什么会有这样有趣的现象,但是它知道来买飓风用品的人们大部分都会选择再去买蛋挞。
感觉像是要逼死强迫症患者,毕竟我们执着于快速的因果关系。而大数据只能告诉你结果,而我们也能通过结果知道如何去行动。但痛苦的是,也许会在很长的时间内纠结为什么。
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