原创 | 创建DataFrame的③方法

import pandas as pd
import numpy as np

# 一、一维数组构建
# ① Series方法
s = pd.Series(np.random.randn(2))

0    0.124839
1    1.619798
dtype: float64

df = pd.DataFrame(s)
    0
0   0.124839
1   1.61979

# ② 数组
s = list("12")
df = pd.DataFrame(s)

    0
0   1
1   2

# 二、二维数组
# ①、二维数组
s = np.random.randn(2,2)
df = pd.DataFrame(s)

0   1
0   1.026566    -0.306909
1   -0.185214   1.154144

# ②、两组list
s1 = list("12")
s2 = list("34")
df = pd.DataFrame([s1,s2])

0   1
0   1   2
1   3   4

# ③、Series
s1 = pd.Series(np.random.randn(2))
s2 = pd.Series(np.random.randn(2))
df = pd.DataFrame([s1,s2])

0   1
0   1.072581    0.634420
1   -0.455175   -0.087483

# ④、字典简单嵌套
data = {'a':['1','2'],'c':['5','6']}
df = pd.DataFrame(data)

a   c
0   1   5
1   2   6

# ⑤、字典复杂嵌套
data = {'a':{'1':'1','2':'2'},'b':{'3':'3','4':'4'}}
df = pd.DataFrame(data) # 等价于 pd.DataFrame.from_dict(data)
df = pd.DataFrame(data).T # 等价于 pd.DataFrame.from_dict(data,orient='index')

1   2   3   4
a   1   2   NaN NaN
b   NaN NaN 3   4

# 三、递增法
df = pd.DataFrame()
data = list("1234")
df = df.append(data,ignore_index=True)

    0
0   1
1   2
2   3
3   4

总结：
DataFrame本质构建方法3种：
1、一维构建（list、Seires）
2、二维构建法（字典、二维、2组list）
3、累加构建法