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算法

• 数据标准化。最大最小值标准化
• k-means 进行数据离散处理

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算法

• Fuzzy clustering algorithm (模糊聚类)-> 就是这次这个

  
  fig5.PNG

• 概率论

• 商权法 参考写法

• 变异系数法(标准差/均值，反应与平均值的变异程度)-->一种给予权重的方法
  (本文用两种方法确定不同公式的权重)

模型

• 角度分析(气候变化会从哪些方面影响fragile) (基本上每个指标都是有单位的，比如吨，公顷之类,并且基本都是用人均计算)
  • 经济衰退
    • 能源短缺。论文用全国总电量反应。(我想应该是由于风力发电，水力发电这些？)
    • 谷物产量。论文用食物产量衡量
    • 洪水造成的经济损失(全球变暖->水循环加快->降水增加->洪水)。文中用洪水造成的经济损失与GDP之比来衡量
    • 干旱造成的经济损失(全球变暖->水蒸发加快->干旱)。文中用干旱造成的经济损失与GDP之比来衡量
  • 生态系统可持续性
    • 森林覆盖率(温度不适宜->森林减少)。文中用森林面积与草地面积的比值衡量
    • 淡水(气候变化->地下水减少，河流干枯->淡水减少)。文中用人均淡水占有量衡量
    • 可耕地面积(变暖->冰川融化，海平面上升->可耕地面积下降)。文中用人均可耕地面积衡量
    • 温室气体排放量.文中用人均温室气体排放量决定
    • 生态多样性。文中用受威胁原生物种数衡量
  • 社会可居住性
    • 净移民人数。(气候变化影响人类的供给能力),移入与移出之差的绝对值
    • 因自然灾害死亡的人数
    • 传染病的流行。

写作

• background用自己的话以及文献来写，避免从题目中摘录

图表

1. 模型思路图

fig1.PNG

解题步骤

TASK1

• 温度、降水、海平面服从分段分布(segmented distribution), 求解。(不太懂如何提出三段概率密度函数的)。假设温度和降水服从正态分布，运用假设检验判断气候变化(即气候变化是否剧烈/异常)，单侧检验，置信度2*sigma,(为何不用双侧检验？)
• 定义CCI(气候变化影响指标)，针对内陆或沿海国家，sea level前的系数不同。假设每个小指标的对CCI的影响是一样的。