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HQL之函数使用

HQL之函数使用

作者: 长较瘦 | 来源:发表于2019-10-28 14:59 被阅读0次

    在HQL中,我们可以使用关系操作符、数学操作符、逻辑操作符、复合类型操作符以及复合类型构建器。其中,关系操作符、数学操作符和逻辑操作符这三个操作符在HQL的使用方法和大多数高级编程语言,如SQL/Java/Golang,类似。HQL的函数类型总体分为:

    • 数学函数(Mathematical functions)
    • 集合函数(Collection functions)
    • 类型转换函数(Type conversion functions)
    • 日期函数(Date functions)
    • 条件函数(Conditional functions)
    • 字符串函数(String functions)
    • 聚集函数(Aggregate functions)
    • 表生成函数(Table-generating functions)
    • 定制化函数(Customized functions)
      为了显示所有操作符,内置函数以及用户自定义函数,我可以使用SHOW FUNCTIONS命令。
    > SHOW FUNCTIONS; -- List all functions> 
    DESCRIBE FUNCTION <function_name>; -- Detail for the function> 
    DESCRIBE FUNCTION EXTENDED <function_name>; -- More details 
    
    1. 集合函数(Collection functions)
      1.1 Size函数
      用于计算MAP, ARRAY,或者内嵌MAP或的大小。当时集合为空时,返回0;当集合为NULL时,返回-1。
    > SELECT 
    > SIZE(work_place) as array_size,
    > SIZE(skills_score) as map_size,
    > SIZE(depart_title) as complex_size,
    > SIZE(depart_title["Product"]) as nest_size
    > FROM employee;
    +-------------+-----------+---------------+------------+
    | array_size  | map_size  | complex_size  | nest_size  |
    +-------------+-----------+---------------+------------+
    | 2           | 1         | 1             | 2          |
    | 1           | 1         | 2             | 1          |
    | 1           | 1         | 2             | -1         |
    | 1           | 2         | 1             | -1         |
    +-------------+-----------+---------------+------------+
    4 rows selected (0.062 seconds)
    > SELECT size(null), size(array(null)), size(array());
    +-----+-----+-----+
    | _c0 | _c1 | _c2 |
    +-----+-----+-----+
    | -1  |  1  |  0  |
    +-----+-----+-----+
    1 row selected (11.453 seconds)
    

    1.2 array_contains函数, 用于检查某个ARRAY是否包含某个值,返回TRUE/FALSE值。
    1.3 sort_array函数,用于将某个ARRAY以ASC方式排序。

    > SELECT 
    > array_contains(work_place, 'Toronto') as is_Toronto,
    > sort_array(work_place) as sorted_array
    > FROM employee;
    +-------------+-------------------------+
    | is_toronto  |      sorted_array       |
    +-------------+-------------------------+
    | true        | ["Montreal","Toronto"]  |
    | false       | ["Montreal"]            |
    | false       | ["New York"]            |
    | false       | ["Vancouver"]           |
    +-------------+-------------------------+
    
    1. 日期函数(Date functions)
      to_date函数从一个日期类型的数据中移除时分秒。
    > SELECT TO_DATE(FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP())) as currentdate;
    +---------------+
    | currentdate   |
    +---------------+
    | 2018-05-15    |
    +---------------+
    1 row selected (0.153 seconds)
    
    1. 字符串函数(String functions)
      reverse函数把一个字符串倒序返回。split函数使用特定分词器将一个字符串切分为若干个子字符串。
    > SELECT
    > reverse(split(reverse('/home/user/employee.txt'),'/')[0])
    > as linux_file_name;
    +------------------+
    | linux_file_name  |
    +------------------+
    | employee.txt     |
    +------------------+
    1 row selected (0.1 seconds)
    

    explode函数把一个ARRAY/MAP的每一个元素输出成一行
    collect_set函数把多行记录中的某指定字段列的数据返回为一个ARRAY,其中如有重复,会去重。
    collect_list函数把多行记录中的某指定字段列的数据返回为一个ARRAY,其中如有重复,不会去重。

    > SELECT 
    > collect_set(gender_age.gender) as gender_set,
    > collect_list(gender_age.gender) as gender_list
    > FROM employee;
    +-------------------+-----------------------------------+
    | gender_set        | gender_list                       |
    +-------------------+-----------------------------------+
    | ["Male","Female"] | ["Male","Male","Female","Female"] |
    +-------------------+-----------------------------------+
    1 row selected (24.488 seconds)
    
    1. 虚拟列函数
      目前只有两个函数,分别为INPUT__FILE__NAME和BLOCK__OFFSET__INSIDE__FILE。其中INPUT__FILE__NAME函数返回一个MAPPER任务的输入文件名,BLOCK__OFFSET__INSIDE__FILE函数返回当前全局文件的位置,如果文件是压缩过的,则返回当前block的文件相对位置。
    > SELECT 
    > INPUT__FILE__NAME,BLOCK__OFFSET__INSIDE__FILE as OFFSIDE
    > FROM employee;
    +-----------------------------------------------------------------------+
    | input__file__name                                           | offside |
    +-----------------------------------------------------------------------+
    | hdfs://localhost:9000/user/hive/warehouse/employee/000000_0 | 0       |
    | hdfs://localhost:9000/user/hive/warehouse/employee/000000_0 | 62      |
    | hdfs://localhost:9000/user/hive/warehouse/employee/000000_0 | 115     |
    | hdfs://localhost:9000/user/hive/warehouse/employee/000000_0 | 176     |
    +-------------------------------------------------------------+---------+
    4 rows selected (0.47 seconds)
    

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