本篇总结近期看过的深度学习论文：
1. 自然场景分类（LDA主题模型）论文及实现：
论文理解 A Bayesian Hierarchical Model for Learning Natural Scene Categories
2. 残差网络（ResNet）：
论文理解 Deep Residual Learning for Image Recognition
3. 生成式对抗网络（GAN）：
4. 利用反卷积可视化特征：
Visualizing and Understanding Convolutional Networks
有些论文看了，但还在不断总结中，持续更新...
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