首发于“生信补给站” https://mp.weixin.qq.com/s/U8yzX-BYQ6wdZObkBz8ecw
全世界所有的语言都有表达爱意的方式，R语言当然也有！
特殊的日子，需要一个特殊的数据集！ggwordcloud内置数据集包含全世界147种爱你的语言，用R送给TA一份远程的爱。
一 氛围 道具
准备好R的环境，和“爱”的数据集
#install.packages("ggwordcloud")
library(ggwordcloud)
data("love_words")
head("love_words")
# A tibble: 6 x 4
lang word native_speakers speakers
<chr> <chr> <dbl> <dbl>
1 zh 愛 1200 1200
2 en Love 400 800
3 es Amor 480 555
4 ar حب 245 515
5 hi प्यार 322 442
6 fr Amour 76.8 351.
嗯，我也只能看懂2种，但知道都是表达爱的就可以了！
二 初始“印象”
geom_text_wordcloud 看一下世界范围内的不同国家说“爱”的人数
#AI的大小由speakers的人数决定
ggplot(love_words, aes(label = word, size = speakers)) +
geom_text_wordcloud() +
scale_size_area(max_size = 40)
img
三 “钻石”和“心”
1 ）将爱变成钻石的形状
#钻石形状
love_words <- love_words %>%
mutate(angle = 90 * sample(c(0, 1), n(), replace = TRUE, prob = c(60, 40)))
ggplot(love_words, aes(label = word, size = speakers)) +
geom_text_wordcloud_area(shape = "diamond") +
scale_size_area(max_size = 40)
img
2 ）自定义爱心的形状
ggplot(love_words,aes(label = word, size = speakers,
color = speakers, angle = angle)) +
geom_text_wordcloud_area(
mask = png::readPNG(system.file("extdata/hearth.png",
package = "ggwordcloud", mustWork = TRUE
)),
rm_outside = TRUE
) +
scale_size_area(max_size = 40) +
scale_color_gradient(low = "darkred", high = "red")
img
四 “密码” VS “对话”
既然是ggplot2的扩展包，那么就可以做很多事情。
1）更改label，变成“密码”，，，
set.seed(42)
ggplot(love_words_small, aes(label = word, size = speakers,
label_content = sprintf("%s<span style='font-size:7.5pt'>(%g)</span>", word, speakers))) +
geom_text_wordcloud_area() +
scale_size_area(max_size = 40) +
theme_minimal()
img
注：此为官网图，尝试很多没实现官网中label_content的功能，本来想着新增一列，把想说的话随机打乱加在新列中，然后label_content展示这些“密码”。
2）对话
统计微信或者QQ中的对话词频，标记出谁说的，然后分页展示
library(dplyr)
library(tidyr)
love_words$MW <- sample(c("M","W"),size=147,replace=T)
ggplot(love_words,aes(label = word, size = speakers,
color = speakers)) +
geom_text_wordcloud_area(
mask = png::readPNG(system.file("extdata/hearth.png",
package = "ggwordcloud", mustWork = TRUE
)),
rm_outside = TRUE
) +
scale_size_area(max_size = 40) +
scale_color_gradient(low = "darkred", high = "red")+
facet_wrap(~MW) + theme_minimal()
img
参考资料：
https://lepennec.github.io/ggwordcloud/articles/ggwordcloud.html
好了，自由发挥去吧！
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