快速入门
安装ImageSearch Java SDK
ImageSearch Java SDK目录结构
com.baidu.aip
├── auth //签名相关类
├── http //Http通信相关类
├── client //公用类
├── exception //exception类
├── imagesearch
│ └── AipImageSearch //AipImageSearch类
└── util //工具类
支持 JAVA版本:1.7+
查看源码
Java SDK代码现已公开,您可以查看代码、或者在License范围内修改和编译SDK以适配您的环境。 github链接:https://github.com/Baidu-AIP/java-sdk
使用maven依赖:
添加以下依赖即可。其中版本号可在maven官网查询
<dependency>
<groupId>com.baidu.aip</groupId>
<artifactId>java-sdk</artifactId>
<version>${version}</version>
</dependency>
直接使用JAR包步骤如下:
1.在官方网站下载Java SDK压缩工具包。
2.将下载的aip-java-sdk-version.zip
解压后,复制到工程文件夹中。
3.在Eclipse右键“工程 -> Properties -> Java Build Path -> Add JARs”。
4.添加SDK工具包aip-java-sdk-version.jar
和第三方依赖工具包json-20160810.jar
log4j-1.2.17.jar
。
其中,version
为版本号,添加完成后,用户就可以在工程中使用ImageSearch Java SDK。
新建AipImageSearch
AipImageSearch是图像搜索的Java客户端,为使用图像搜索的开发人员提供了一系列的交互方法。
用户可以参考如下代码新建一个AipImageSearch,初始化完成后建议单例使用,避免重复获取access_token:
public class Sample {
//设置APPID/AK/SK
public static final String APP_ID = "你的 App ID";
public static final String API_KEY = "你的 Api Key";
public static final String SECRET_KEY = "你的 Secret Key";
public static void main(String[] args) {
// 初始化一个AipImageSearch
AipImageSearch client = new AipImageSearch(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);
// 可选:设置网络连接参数
client.setConnectionTimeoutInMillis(2000);
client.setSocketTimeoutInMillis(60000);
// 可选:设置代理服务器地址, http和socket二选一,或者均不设置
client.setHttpProxy("proxy_host", proxy_port); // 设置http代理
client.setSocketProxy("proxy_host", proxy_port); // 设置socket代理
// 可选:设置log4j日志输出格式,若不设置,则使用默认配置
// 也可以直接通过jvm启动参数设置此环境变量
System.setProperty("aip.log4j.conf", "path/to/your/log4j.properties");
// 调用接口
String path = "test.jpg";
JSONObject res = client.sameHqSearch(path, new HashMap<String, String>());
System.out.println(res.toString(2));
}
}
其中示例的log4j.properties文件内容如下:
#可以设置级别:debug>info>error
#debug:显示debug、info、error
#info:显示info、error
#error:只error
log4j.rootLogger=debug,appender1
#log4j.rootLogger=info,appender1
#log4j.rootLogger=error,appender1
#输出到控制台
log4j.appender.appender1=org.apache.log4j.ConsoleAppender
#样式为TTCCLayout
log4j.appender.appender1.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
#自定义样式
# %r 时间 0
# %t 方法名 main
# %p 优先级 DEBUG/INFO/ERROR
# %c 所属类的全名(包括包名)
# %l 发生的位置,在某个类的某行
# %m 输出代码中指定的讯息,如log(message)中的message
# %n 输出一个换行
log4j.appender.appender1.layout.ConversionPattern=[%d{yy/MM/dd HH:mm:ss:SSS}][%t][%p] -%l %m%n
在上面代码中,常量APP_ID在百度云控制台中创建,常量API_KEY与SECRET_KEY是在创建完毕应用后,系统分配给用户的,均为字符串,用于标识用户,为访问做签名验证,可在AI服务控制台中的应用列表中查看。
注意:如您以前是百度云的老用户,其中API_KEY对应百度云的“Access Key ID”,SECRET_KEY对应百度云的“Access Key Secret”。
配置AipImageSearch
如果用户需要配置AipImageSearch的一些细节参数,可以在构造AipImageSearch之后调用接口设置参数,目前只支持以下参数:
接口 说明
setConnectionTimeoutInMillis 建立连接的超时时间(单位:毫秒)
setSocketTimeoutInMillis 通过打开的连接传输数据的超时时间(单位:毫秒)
setHttpProxy 设置http代理服务器
setSocketProxy 设置socket代理服务器 (http和socket类型代理服务器只能二选一)
----------------------------------------------------分割线----------------------------------------------
以上都来源于百度sdk文档https://ai.baidu.com/docs#/ImageSearch-Java-SDK/top
,细节可以自己慢慢研究,我这里就类似图试别定义一些返回参数的规则。
相似图检索—入库
该接口实现单张图片入库,入库时需要同步提交图片及可关联至本地图库的摘要信息(具体变量为brief,具体可传入图片在本地标记id、图片url、图片名称等);同时可提交分类维度信息(具体变量为tags,最多可传入2个tag),方便对图库中的图片进行管理、分类检索。**注:重复添加完全相同的图片会返回错误。
HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();
options.put("brief", "{\"name\":\"周杰伦\", \"id\":\"666\"}");
options.put("tags", "100,11");
// 参数为本地路径(图片不能大于4M,要写个方法判断一下)
String image = "test.jpg";
JSONObject res = client.similarAdd(image, options);
System.out.println(res.toString(2));
值得注意的就hashmap的参数设置,是查找的返回json,别的都没啥难度。
这里相关参数暂时定个规则表,
类别 | tag | brief(最长256B,处理成json对象) |
---|---|---|
失物:动物 | 2,7 | {"name:物品名称,限定10个字, "describe:详细描述,限定40字","fileName:图片资源名称"} |
失物:证件 | 2,14 | {"name:校园卡, "describe:xx学院xx班小明同学丢失的校园卡,拾取于xxx","fileName:201909011234_fanka.jpg"} |
失物:日用品 | 2,21 | {"name:水杯, "describe:蓝色不锈钢水杯,拾取于阶梯教室"} |
失物:急用 | 2,28 | etc. |
失物:贵重物品 | 2,35 | etc. |
失物:文件 | 2,42 | etc. |
其他 | 2,47 | etc. |
相似图检索—入库 返回数据参数详情
字段 | 是否必选 | 类型 | 说明 |
---|---|---|---|
log_id | 是 | uint64 | 唯一的log id,用于问题定位 |
cont_sign | 是 | string | 输入图片签名,可用于删除 |
相似图检索—入库 返回示例
{
"log_id": 2263663554,
"cont_sign": "4261577168,501945506"
}
相似图检索—检索
// 传入可选参数调用接口
HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();
options.put("tags", "100,11");
options.put("tag_logic", "0");
options.put("pn", "100");
options.put("rn", "250");
相似图检索—检索 请求参数详情
参数名称 | 是否必选 | 类型 | 说明 |
---|---|---|---|
tags | 否 | String | 1 - 65535范围内的整数,tag间以逗号分隔,最多2个tag。样例:"100,11" ;检索时可圈定分类维度进行检索 |
tag_logic | 否 | String | 检索时tag之间的逻辑, 0:逻辑and,1:逻辑or |
pn | 否 | String | 分页功能,起始位置,例:0。未指定分页时,默认返回前300个结果;接口返回数量最大限制1000条,例如:起始位置为900,截取条数500条,接口也只返回第900 - 1000条的结果,共计100条 |
rn | 否 | String | 分页功能,截取条数,例:250 |
分页一般获得个前十条就够了,数据太多,传输也慢。
相似图检索—检索 返回数据参数详情
字段 | 是否必选 | 类型 | 说明 |
---|---|---|---|
log_id | 是 | uint64 | 唯一的log id,用于问题定位 |
result_num | 是 | uint32 | 检索结果数 |
result | 是 | object[] | 结果数组 |
+cont_sign | 是 | string | 图片签名,可以用来删除图片或定位问题 |
+score | 是 | float | 图片相关性,0-1 |
+brief | 是 | string | add是添加的brief信息 |
has_more | 是 | bool | 是否还有下一页,返回值:true、false; 如果不分页,不用关注该字段 |
{
"result_num": 1,
"result": [
{
"score": 0.97976700290421,
"brief": "./data/jay1.jpg",//这里可以传文件信息,方便资源定位和查找,不论是在数据库还是本地
"cont_sign": "475124309,1080176642"
}
],
"log_id": 1968648150
}
相似图检索—更新,删除(大部分代码类似,罗列核心代码)
// 更新
String image = "test.jpg";
JSONObject res = client.similarUpdate(image, options);
// 删除
String image = "test.jpg";
JSONObject res = client.similarDeleteByImage(image, options);
还有个商品查找的功能,大致思想也是找同类的产品,在商铺类app里可以试着接入使用。
image.png
还有个商品查找的功能
网友评论