缺失值替换

在R中缺失值是使用“NA”表示的。可以通过函数is.na()来判断一个对象是否是缺失值。在处理数据时，经常就会遇到“缺失值”的问题，需要对这些“缺失值”进行合适的替换。举例说明在R中如何实现。

示例源数据：

east        north

50             97

60              70

48              87

                   73

                  65

60               65

60                63

59                66

61                 63

60                 67

55                  79

示例R代码：

ts<-read.csv("ts.csv",header=TRUE)    #读取数据

ts[is.na(ts)]<-0    #将缺失值替换为0

如果希望将所有的0值再替换为100，使用语句：

ts[ts==0]<-100

即可。

当然也可以根据其他的判断条件进行替换，如：

ts[ts>50]<-50    #将所有大于50的元素都替换为50