在R中缺失值是使用“NA”表示的。可以通过函数is.na()来判断一个对象是否是缺失值。在处理数据时，经常就会遇到“缺失值”的问题，需要对这些“缺失值”进行合适的替换。举例说明在R中如何实现。
示例源数据：
east north
50 97
60 70
48 87
73
65
60 65
60 63
59 66
61 63
60 67
55 79
示例R代码：
ts<-read.csv("ts.csv",header=TRUE) #读取数据
ts[is.na(ts)]<-0 #将缺失值替换为0
如果希望将所有的0值再替换为100，使用语句：
ts[ts==0]<-100
即可。
当然也可以根据其他的判断条件进行替换，如：
ts[ts>50]<-50 #将所有大于50的元素都替换为50
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本文标题：缺失值替换
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