import torch
print(torch.__version__)
print(torch)
torch版本
torch安装路径
pyana37
import tensorflow as tf
tf.__version__
tf.__path__
tensorflow-cpu版本查看py35下安装的tensorflow版本
import numpy import tensorflow as tf
a = tf.constant([1.0,2.0,3.0,4.0,5.0,6.0], shape=[2,3], name='a')
b = tf.constant([1.0,2.0,3.0,4.0,5.0,6.0], shape=[3,2], name='b')
c = tf.matmul(a, b)
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True)) print(sess.run(c))
tensorflow-Gpu
import torch print(torch.__version__) print(torch) pyana3...
import torch import torch.nn as nn import torch.optim as ...
先测试： import torch print(torch.__version__) print(torch.cu...
torch.rand是均匀分布torch.randn是标准正态分布 torch.rand 均匀分布 torch.r...
1.numpy and torch numpy中是array torch中是tensor torch.from_n...
背景提要：刚刚安装了pytorch，torch-geometric、torch_scatter和torch_spa...
torch.nn.functional 涉及了所有 torch.nn 需要 类 和 方法 ，torch.nn 构建...
1.torch.nn.Module概要 pytorch官网对torch.nn.Module的描述如下。 torch...
torch.utils.data .. automodule:: torch.utils.data At the ...
torch.dot() torch.mm() 只能让两个二维tensor作矩阵乘法。 torch.matmul()...
本文标题：torch、tensorflow-cpu
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/lpwouqtx.html
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