一：表的优化与列类型的选择

1.选择合适的数据类型

数据类型的选择，重点在于合适二字，如何确定选择的数据类型是否合适

列选择原则

   使用简单的数据类型，使用可以存下你的数据的最小的数据类型，Int要比varchar类型在mysql处理上简单。

    字段类型优先级：整形>date,time>enum(枚举),char>varchar>blob,text

    尽可能的使用not null定义字段

    尽量少用text类型，非用不可时最好考虑分表

列的特点分析

    整形：定长，没有字串集的差异，

     比如 tinyint,1,2,3,4 char(1) a,b,c,d,e

     从空间上，都是占1个字节，但order by 排序前者快

    原因：字符需要考虑字符集与校对集（就是排序规则）

    time 定长，运算快，节省空间

    enum能以到约束值的目的，内部用整形存储但是与char联查内部需要转换

    char 定长

    varchar 不定长

    text/blob 无法使用内存临时表（排序等操作只能在磁盘进行）

例如：使用int存储日期时间，利用FROM_UNIXTIME(),UNIX_TIMESTAMP()两个函数来进行转换。

使用bigint存储IP地址，利用INET_ATON(),INET_NTOA()来进行转换。

      insert into test(ip) values (inet_aton('192.168.0.100'))

      select inet_ntoa(ip) from test;

2.定长与变长分离

核心且常用的字段，宜设置为定长保存到一张表，

而varchar,text,blob,这种变长字段适合单独放扩展表，用主键与核心表关联起来。

3.常用字段和不常用字段要分离

结合具体业务，将不常用的查询频度较低的字段拆出来

4.在1对多，需要关联统计的字段添加冗余字段,以减少连表和子查询