本文地址：https://www.jianshu.com/p/96dd3b2560a8
一、插入(INSERT)
使用INSERT语句可以快速便利的插入一条或多条数据到表中。
语法：
INSERT [LOW_PRIORITY | DELAYED | HIGH_PRIORITY] [IGNORE]
[INTO] tb_name
[PARTITION (partition_name [, partition_name] ...)]
[(col_name [, col_name] ...)]
{VALUES | VALUE} (value_list) [, (value_list)] ...
[ON DUPLICATE KEY UPDATE assignment_list]
关键字：
-
tb_name- 插入的表名。 -
[(col_name [, col_name] ...)]要插入数据的字段名列表，如果你需要指定插入某几个字段的数据，那么你需要将你插入的字段名列出。并且在插入指的时候需要顺序一一对应。
INSERT INTO tb_name (column1,column2...) VALUES (value1,value2,...);没有插入值的字段将自动填充NULL或默认值。
-
{VALUES | VALUE} (value_list) [, (value_list)] ...插入数据的值。在
col_name没有指定插入的字段名时，需要将所有字段的值按照表中字段的顺序一一插入。AUTO_INCREMENT字段可以忽略，不用插入。INSERT INTO tb_name VALUES (value1,value2,value3,...);如果不希望写定字段名，又希望某些字段插入的数据为默认值的话，那么可以使用
DEFAULT(col_name)来生成默认值。如果需要一次性插入多行数据，那么需要用逗号分割。
INSERT INTO tb_name (column1,column2...) VALUES (value1,value2,...), (value1,value2,...); -
[ON DUPLICATE KEY UPDATE assignment_list]在插入数据时使用这个选项，那么意味着，如果插入的数据与现有的
UNIQUE或者PRIMARY KEY字段重复时，将会更新旧的数据，而不是抛出重复的异常。 -
[PARTITION (partition_name [, partition_name] ...)]- 控制插入分区表。 -
[IGNORE]- 忽略掉插入语句引发的异常，只记录警告。 -
[LOW_PRIORITY | DELAYED | HIGH_PRIORITY]- 插入语句的优先级。
INSERT ... SELECT语句
INSERT ... SELECT是带有SELECT字句的INSERT语句，可以将SELECT查询到的多行结果插入到表中。
语法：
INSERT [LOW_PRIORITY | HIGH_PRIORITY] [IGNORE]
[INTO] tbl_name
[PARTITION (partition_name [, partition_name] ...)]
[(col_name [, col_name] ...)]
SELECT ...
[ON DUPLICATE KEY UPDATE assignment_list]
例子：
INSERT INTO tb_name2 (fld_id)
SELECT tb_name1.fld_order_id
FROM tb_name1 WHERE tb_name1.fld_order_id > 100;
二、更新(UPDATE)
语法：
UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] table_reference
SET assignment_list
[WHERE where_condition]
[ORDER BY ...]
[LIMIT row_count]
关键词：
-
table_reference- 要更新的表名 -
SET必备参数，
SET决定了更新哪些字段，更新成什么值。如下所示：col_name1 = value1, col_name2 = value2, -
[WHERE where_condition]如果没有
WHERE子句的话，那么UPDATE将会更新表中所有行的数据。如果给定了
WHERE子句，那么UPDATE将会根据WHERE子句后面的表达式来决定更新哪些行的数据。例子：
UPDATE tb_name SET col_name1 = value1,col_name2 = value2 WHERE id=3; -
[ORDER BY ...]在没有指定
WHERE子句时，UPDATE将更新所有行。如果此时指定了ORDER BY ...子句，那么UPDATE将按照ORDER BY ...指定的顺序进行更新。 -
[LIMIT row_count]一般与
ORDER BY ...子句配合使用，[LIMIT row_count]将会限制更新的条数。 -
[IGNORE]- 忽略掉更新语句引发的异常，只记录警告。 -
[LOW_PRIORITY]- 降低更新语句的优先级。
三、删除(DELETE)
语法：
DELETE [LOW_PRIORITY] [QUICK] [IGNORE] FROM tb_name
[PARTITION (partition_name [, partition_name] ...)]
[WHERE where_condition]
[ORDER BY ...]
[LIMIT row_count]
关键词：
-
[WHERE where_condition]如果没有
WHERE子句的话，那么DELETE将会删除表中所有数据。如果给定了
WHERE子句，那么DELETE将会根据WHERE子句后面的表达式来决定删除哪些行的数据。 -
[ORDER BY ...]在没有指定
WHERE子句时，DELETE将删除所有行。如果此时指定了ORDER BY ...子句，那么DELETE将按照ORDER BY ...指定的顺序进行删除。 -
[LIMIT row_count]一般与
ORDER BY ...子句配合使用，[LIMIT row_count]将会限制删除的条数。[PARTITION (partition_name [, partition_name] ...)]- 控制删除分区表。 -
[IGNORE]- 忽略掉删除语句引发的异常，只记录警告。 -
[LOW_PRIORITY]- 降低删除语句的优先级。
例子：
DELETE FROM tb_name WHERE col_name=3;
四、清空(TRUNCATE)
TRUNCATE语句主要用于清空一张表的内容。当我们需要删除一张表时，应该使用DROP，当我们想要删除表中一部分数据的时候，我们应该使用DELETE。
而当我们希望保存这张表但是删除里面所有数据的时候，我们就可以使用TRUNCATE。
语法：
TRUNCATE [TABLE] tbl_name;
TRUNCATE语句的语法非常简单，也与DELETE删除所有行非常类似，但它们主要有以下区别：
-
TRUNCATE实际上时删除并重新创建表，所以一般来说会比DELETE删除所有行快很多，特别是在面对一张非常大的表的时候。 -
TRUNCATE无法回滚。 - 对于
InnoDB表，如果表中有FOREIGN KEY约束，那么TRUNCATE语句将会失败。 - 对于
AUTO_INCREMENT的值将会重新刷新为初始值。
网友评论