头条数据有以下几个维度:
1,推荐量
头条算法会根据你文章的标题、关键词、读者反馈,来把文章推送给合适的受众。
2,阅读量
阅读量的指标是打开率,文章内容能够满足读者好奇心,就能提高打开率。
3,完读率
读者能够把文章读完,说明文章的质可以,否则,就会出现没有读完而跳出的现象。
完读率、跳出率,都是文章是否吸引人,是否健康的重要指标,会影响到头条算法的后续推荐。
4,阅读速度
阅读速度的快慢会影响文章的收益,一般来说,一篇文章阅读时间越长,收益越高。如果阅读速度过快,算法会判定文章的质量不高,影响后续推荐。
头条整体数据要注意:
1,你的受众喜欢哪些分类内容?
2,你的文章内容哪些关键词更受关注?
3,关注你的人,还喜欢哪些头条号?
(这就是要研究你的粉丝喜好)
总之,研究头条数据,并改进文章内容的原则:
1,内容风格契合粉丝
2,不断复盘文章数据
3,定期迭代内容
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