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小说介绍
数据分析师入门实操工具书，对比Excel操作学习Python代码，低门槛、高效率，送数据分析课程，送数据分析师知识图谱
编辑推荐
Python虽然是一门编程语言，但是在数据分析领域实现的功能和Excel的基本功能一样，而Excel又是大家比较熟悉、容易上手的软件，可以通过Excel数据分析去对比学习Python数据分析。本书将数据分析过程中涉及的每一个操作都对照讲解，让你从熟悉的Excel操作中去学习对应的Python实现，而不是直接学习Python代码，大大降低了学习门槛，消除了大家对代码的恐惧心理。这也是本书的一大特色，让读者可以像学Excel数据分析一样，轻松学习Python数据分析。
内容简介
集Python、Excel、数据分析为一体是本书的一大特色。本书围绕整个数据分析的常规流程:工具熟悉-获取数据-数据熟悉-数据处理-数据分析-分析结果进行Excel 和Python 对比实现，告诉你每一个过程中都会用到什么？过程与过程之间有什么联系。这样一本书既可以作为系统学习数据分析流程操作的说明书，也可以作为一本数据分析师案头必备的实操工具书，随时备查。本书通过对比Excel 功能操作去学习Python 的实现代码，而不是直接上来就学习Python代码，大大降低了学习门槛，消除了读者对代码的恐惧心理。适合刚入行的数据分析师，也适合对Excel 比较熟练的数据分析师，或从事其他岗位想提高工作效率的职场人。
作者简介
张俊红：某互联网公司数据分析师，擅长Python、Sql、Excel，对数据分析、机器学习领域比较熟悉。喜欢分享，致力于做一个数据科学路上的终身学习者，实践者，分享者。个人微信公众号“张俊红”定期推送数据分析、机器学习、网络爬虫、Python 编程系列文章。
媒体评论
数据分析的门槛可以很高，也可以很低，但数据分析很重要！这本书不是晦涩难懂的学术教材，而是适合不同层次职场人士学习的工具书，通俗易懂地阐述了数据分析的基础及在不同工具下的主要实践，对于初学者或是资深数据爱好者都有很好的启发和助益。
——黄小伟 有赞数据分析团队负责人/R语言中文社区创始人
大数据时代，数据分析是每个职场人士的必备技能之一，你掌握了吗？本书以人人都熟悉的做菜场景为类比，用轻松的语言讲述数据分析的核心要素。本书是初入数据分析领域的读者的一个很好的入门教材，同时也适合有一定分析经验的读者参考。
——黄崇杰 平安壹钱包数据营销总监
数据分析工作中80%以上的时间都在处理底层数据。一份“高大上”的数据分析报告实际上只花费了数据分析师不到20%的时间。张俊红的这本书出现的正是时候，Excel好用但是在处理大数据时效率低下，掌握了Python，数据分析工作将如虎添翼。数据分析师动动手指产出分析报告的美好时光指日可待了！
——刘洋 阿里巴巴高级产品专家
本书为传统数据分析人员迈向大数据时代指明方向，阅读本书可以增加你的职场竞争优势。
——闵军 找钢网数据中心总经理
本书是一本少见的结合了Excel、Python的数据分析书。Excel和Python作为基础的数据分析工具，对于数据分析师来说十分必要，相信任何一个有志于学习数据分析的读者，都能从此书中收获良多。
——张浩彬 广东柯内特环境科技有限公司首席数据科学家
本书通过Python来分析数据，作者在介绍数据分析操作步骤的过程中展示了大量的对数据分析的思考，对于想从事数据分析的读者而言，这是一本很好的工具书。
——赵良 中国统计网联合创始人
作为这几年十分热门的编程语言之一，Python在数据分析方面的能力几乎是无限的，限制就在于使用者本身的能力和认知。对数据分析师而言，用Python做数据分析已经成为必备技能。本书对照Excel，把Python的相关知识娓娓道来。既兼顾到不同工具的应用场景，又将使用技巧融入其中。推荐刚入门的数据分析师阅读本书。
——宋天龙 《Python数据分析与数据化运营》作者
Excel与Python都是数据分析的利器。本书从Excel与Python的实际应用出发，书中的知识都是作者多年一线工作的经验总结。
网友评论