octave 数据操作

1. mean 求解均值
   1.1 mean(X) 求解矩阵每一列的均值
   1.2 mean(X,2) 求解矩阵每一行的均值

octave:43> B = [1 2;3 4;5 6]
B =

 1   2
 3   4
 5   6

octave:44>
octave:44>
octave:44> mean(B,2)
ans =

 1.5000
 3.5000
 5.5000

octave:45> mean(B)
ans =

 3   4

2. std 求标准差
   y=std(x) 算出x的标准偏差。 x可以是vector或者一个matrix矩阵。
   若x是vector，则y是算x的标准偏差。
   若x是matrix，则y是个vector，存放的是算每一列/行的标准偏差。 std (x, flag,dim)
   fla表示标注公差时是要除以n还是n－1
   flag==0.........是除以n－1
   flag==1.........是除以n
   dim表示维数
   dim==1..........是按照列分
   dim==2..........是按照行分 若是三维的矩阵，dim=＝3就按照第三维来分数据
   默认std格式是std(x,0,1);

3. repmat 扩展矩阵
   repmat（A,row,col）
   col 扩展 列的次数
   row 扩展 行的次数

octave:79> A
A =

   1   2
   3   4

octave:80> repmat(A,3,2)
ans =

   1   2   1   2
   3   4   3   4
   1   2   1   2
   3   4   3   4
   1   2   1   2
   3   4   3   4