1. A = LU
之前在消元的过程中,我们看到可以将矩阵 变成一个上三角矩阵 , 的对角线上就是主元。下面我们将这个过程反过来,通一个下三角矩阵 我们可以从 得到 , 中的元素也就是乘数 。
如果有一个 3*3 的矩阵,假设不需要进行行交换,那我们需要三个消元矩阵 来分别使矩阵 的 (2, 1)、(3, 1) 和 (3, 2) 位置为零,然后我们就有
乘数 正好就是 中 处的元素。因为当我们计算 的第三行的时候,实际上是用 的第三行减去 的前两行的一些倍数。
因此有
下面看一个特殊的例子
如果 的某一行以 0 开始,说明该位置不需要进行消元,也即 中对应位置的元素为 0。
如果 的某一列以 0 开始,该位置元素在消元过程始终不会改变,也即 中对应位置的元素为 0。
由于 的对角线上都是 1,而 的对角线上为主元,因此,这是不对称的。我们可以进一步将 进行分解,使得 的对角线上元素也都为 1。
这时候, 的分解就变成了 ,其中 是一个对角矩阵, 是一个下三角矩阵, 是一个上三角矩阵。
当我们从左边的 得到 和 后,我们就对右边的 进行同样的消元过程得到 ,然后再通过回带 求出方程组的解。
2. 消元过程的计算复杂度
假设我们有一个 的矩阵,首先我们要将第一列主元以下的元素都变成 。这时候,每一个元素变成 我们都需要 次乘法和 次减法,总共有 个元素需要变成 ,总的乘法次数为 ,近似为 。然后,我们要依次将后面列的主元下面的元素变成 ,需要的总的乘法次数为 。
也就是说对左边的 消元要进行 次的乘法操作和 次的加法操作。
再来看右边对 进行消元,首先我们需要将 都减去 ,需要 次操作,往后我们依次需要 次操作。回带的时候,求解最后一个方程的时候,我们只需要进行 1 次操作,依次往上我们需要 次操作。因此,求解的过程总共需要 次的乘法操作和 次的加法操作
3. 转置和置换矩阵
的转置矩阵称为 ,其中 的列就是 的行,也即 。
假设 是一个向量 ,那么对 的理解就是: 是对 的列的线性组合, 则是对 的行的线性组合, 的列和 的行是一样的,所以线性组合后是一样的结果。
如果 有多列的话,我们就很容易得到
同理,针对更多的矩阵,我们也有
转置形式的内积和外积
对称矩阵的转置等于它本身,也就是 。而且,一个对称矩阵的逆矩阵也是对称的。
对于一个任意的矩阵 ,可以是矩形的, 和 都是一个对称的方阵。
当 时,如果没有行交换,那么有 ,此时 变成了 。
置换矩阵 每行每列都只有一个 1,而且 、 和任意两个置换矩阵的乘积 都还是置换矩阵。此外,所有的置换矩阵都有 。
在 阶的情况下,置换矩阵的总的个数为 。例如 2 阶置换矩阵只有 2 个,3 阶置换矩阵有 6 个。
如果在需要行交换的情况下,我们可以先引入一个置换矩阵 使矩阵 的行有正确的顺序,然后再进行消元,这样的话我们就有
也可以进行消元,然后再用一个矩阵 来让主元有一个正确的顺序,这样的话我们就有
如果 是可逆的,置换矩阵 将会使它的行有一个正确的顺序然后分解成 的形式。
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