用GPT做数据分析

自动数据可视化

自动可视化方案首选的技术支持是内置的、支持交互和图片导出的 Plotly，官方图表库里可以找到一切的用法指引。实际 prompt 可以是 ……用Plotly输出xx图 。

这节课从跨越小白面前四座大山的想法出发，给你分享一个智能数据可视化分析方案。我带你走完了从到数据获取到运算、导出、可视化，再到最后的智能结论、发布报告这一整套流程，展示了人民币汇率和上证指数的相关性分析全过程。

我们明确了智能分析中 4 个角色的核心价值。你作为指挥官，调用自己的知识来派活，劳心为上；Akshare 用来获取数据；GPT 提供数据洞察；主战场在 Noteable 这个打开即用的智能分析空间。

最后强调几个可复用的方法，你可以根据几个关键词想一想具体步骤。

0 开发基础也能用的、方便的数据获取。

自动将获取的数据导出为 CSV。

智能数据合并和纠错。

智能数据解读和可视化。

指挥 GPT，设计能打、颜值又高的可视化报告。

可视化模块主要把握 3 个重点。

首先是逐个击破，合并分析的情况不用贪多，Noteable 的代码块（Cell）是可以分开运行的。

其次是一定要对结果量化，这样才能用客观的数据来支撑分析参考。

最后，拿到权限的 GPT 已经“看穿”了一切，聚焦提需求即可，数据和代码不需要我们操心。

思：数据分析的逻辑就是获取数据、加工计算数据、展示数据，akshare、Noteable、GPT的这一套组合拳其实是从利用Noteable作为计算和展示的主战场，从akshare获取数据，让GPT替代人去编写代码和进行分析，人只要操控GPT去做事就行了，避免了大量的细节，所以可以达到一个人轻轻松松做数据分析的效果。

关键是操控起来。

此文章为8月Day14学习笔记，内容来源于极客时间《零基础应用GPT 》，强烈推荐该课程