什么是 SAP ABAP BDC 技术

作者: _扫地僧_ | 来源:发表于2024-07-25 13:33 被阅读0次

SAP ABAP 的 Batch Data Communication (BDC) 技术是用于将大量数据批量导入到 SAP 系统中。通过这种方式，可以自动化地将数据从外部系统或非结构化数据源输入到 SAP 系统，从而减少了人工输入的错误并提高了效率。BDC 常用于数据迁移项目、批量更新和系统集成场景。

什么是 BDC

BDC 是 SAP 系统中一种经典的数据迁移技术，主要通过模拟人工键盘输入操作，来实现批量数据的导入。它依赖于 SAP 事务代码 (Transaction Code)，并按照事务执行过程记录并执行。简单来说，它是对事务代码的录制和回放。

BDC 的类型

BDC 的实现方式主要有两种：

会话方法（Call Transaction Method）
直接输入方法（Session Method）

BDC 的工作机制

会话方法

会话方法是通过创建 BDC 会话（BDC Session），并批量处理这些会话来实现数据导入。这个过程包括以下步骤：

创建批输入会话：该会话包含要执行的所有事务数据。
处理批输入会话：在 SAP 系统中启动该会话，数据按顺序处理。

以下是会话方法的一个示例代码：

DATA: lt_bdcdata TYPE TABLE OF bdcdata,
      lwa_bdcdata TYPE bdcdata,
      lv_tcode TYPE tcode.

lv_tcode = 'XD01'. " 客户创建事务代码

lwa_bdcdata-program = 'SAPMF02D'. " 程序名
lwa_bdcdata-dynpro = '0100'. " 画面编号
lwa_bdcdata-dynbegin = 'X'. " 画面开始标记
APPEND lwa_bdcdata TO lt_bdcdata.

lwa_bdcdata-fnam = 'KUNNR'. " 客户编号
lwa_bdcdata-fval = '00001000'. " 值
APPEND lwa_bdcdata TO lt_bdcdata.

lwa_bdcdata-fnam = 'NAME1'. " 客户名称
lwa_bdcdata-fval = 'Example Customer'. " 值
APPEND lwa_bdcdata TO lt_bdcdata.

CALL TRANSACTION lv_tcode USING lt_bdcdata.

这个示例展示了如何通过会话方法创建一个客户记录。

直接输入方法

直接输入方法则是直接执行事务代码，并传递数据集，这种方法通常更为快速，但需要处理过程中的错误。

以下是直接输入方法的一个代码示例：

DATA: lt_bdcdata TYPE TABLE OF bdcdata,
      lwa_bdcdata TYPE bdcdata,
      lv_message TYPE bdcmsgcoll.

lv_tcode = 'XD01'. " 客户创建事务代码

lwa_bdcdata-program = 'SAPMF02D'. " 程序名
lwa_bdcdata-dynpro = '0100'. " 画面编号
lwa_bdcdata-dynbegin = 'X'. " 画面开始标记
APPEND lwa_bdcdata TO lt_bdcdata.

lwa_bdcdata-fnam = 'KUNNR'. " 客户编号
lwa_bdcdata-fval = '00002000'. " 值
APPEND lwa_bdcdata TO lt_bdcdata.

lwa_bdcdata-fnam = 'NAME1'. " 客户名称
lwa_bdcdata-fval = 'Another Customer'. " 值
APPEND lwa_bdcdata TO lt_bdcdata.

CALL TRANSACTION lv_tcode USING lt_bdcdata
  MODE 'E'
  MESSAGES INTO lv_message.

这个示例展示了如何在前台对话模式下执行直接输入方法，并捕获任何错误消息。

实际案例研究

让我们考虑一个实际案例：某公司需要将大量的供应商数据从旧系统迁移到新的 SAP 系统。旧系统中的数据格式无法直接适应 SAP 系统的结构，必须进行一定的转换和清洗。为此，采用 BDC 技术进行批量数据导入。

步骤一：数据准备

首先，将旧系统的数据导出为 CSV 格式文件，以便后续处理。假设这些数据包含供应商编号、名称、地址、联系方式等信息。

步骤二：数据转换

接下来，使用 ABAP 程序读入 CSV 文件，并对数据进行必要的转换和清洗。以下是一个简化的示例代码，用以读取和转换数据：

DATA: v_file_name TYPE string VALUE 'C:\temp\vendors.csv',
      lv_line  TYPE string,
      lt_vendors TYPE TABLE OF string.

OPEN DATASET v_file_name FOR INPUT IN TEXT MODE ENCODING DEFAULT.
IF sy-subrc = 0.
  DO.
    READ DATASET v_file_name INTO lv_line.
    IF sy-subrc <> 0.
      EXIT.
    ENDIF.
    APPEND lv_line TO lt_vendors.
  ENDDO.
  CLOSE DATASET v_file_name.
ENDIF.

步骤三：创建 BDC 会话

然后，利用会话方法或直接输入方法将转换后的数据批量导入到 SAP 系统中。为简单起见，我们继续使用会话方法。

假设要创建一个供应商记录对应的事务代码是 XK01：

DATA: lt_bdcdata TYPE TABLE OF bdcdata,
      lwa_bdcdata TYPE bdcdata.

LOOP AT lt_vendors INTO lv_line.
  lw_vendor = SPLIT lv_line AT ',' INTO TABLE lw_vendor_fields.
  
  CLEAR lt_bdcdata.
  lwa_bdcdata-program = 'SAPMF02K'.
  lwa_bdcdata-dynpro = '0100'.
  lwa_bdcdata-dynbegin = 'X'.
  APPEND lwa_bdcdata TO lt_bdcdata.

  lwa_bdcdata-fnam = 'LIFNR'. " 供应商编号
  lwa_bdcdata-fval = lw_vendor_fields[1].
  APPEND lwa_bdcdata TO lt_bdcdata.

  lwa_bdcdata-fnam = 'NAME1'. " 供应商名称
  lwa_bdcdata-fval = lw_vendor_fields[2].
  APPEND lwa_bdcdata TO lt_bdcdata.

  lwa_bdcdata-fnam = 'STRAS'. " 地址
  lwa_bdcdata-fval = lw_vendor_fields[3].
  APPEND lwa_bdcdata TO lt_bdcdata.

  lwa_bdcdata-fnam = 'TELF1'. " 联系电话
  lwa_bdcdata-fval = lw_vendor_fields[4].
  APPEND lwa_bdcdata TO lt_bdcdata.

  CALL TRANSACTION 'XK01' USING lt_bdcdata.
ENDLOOP.

BDC 与其他数据迁移技术的比较

尽管 BDC 是一种经典的数据迁移技术，但它并不是处理所有数据迁移场景的最佳选择。在 SAP 系统中，还有其他一些数据迁移方法，如 LSMW（Legacy System Migration Workbench）和 BAPI（Business Application Programming Interface）。相比之下，BDC 更适用于那些基于事务代码的批量数据导入场景。

LSMW

LSMW 是一个强大的数据迁移工具，为那些没有编程经验的用户设计。它通过定义项目、子项目和步骤，来执行从数据获取、转换到数据导入的全流程。LSMW 支持多种输入格式，如 CSV 和 Excel，并包括了数据转换和映射功能，非常适合一些简单的数据迁移任务。

BAPI

BAPI 是 SAP 提供的一种标准接口，用于在不同的系统之间进行数据传输和集成。通过调用 BAPI 接口，可以直接将数据传输到 SAP 系统的特定模块中，从而避免了 BDC 中的模拟人工操作的过程。BAPI 更适用于实时数据集成及需要高效处理的大规模数据。

BDC 在企业中的应用

在实际的企业应用中，BDC 通常被用于以下几种情景：

数据迁移

在企业实施 SAP 项目的过程中，需要将历史数据从旧系统迁移到新系统。许多企业在进行了系统更换或升级后，选择利用 BDC 将过去几年甚至几十年的商业数据迁移到新系统中，以确保业务的连续性。

实例：某零售企业在升级其 ERP 系统时，需要将旧系统中的库存和订单数据迁移到新的 SAP 系统。通过 BDC 录制和执行，将海量的历史数据准确无误地导入新系统，保障了业务的平稳过渡。

批量更新

在日常业务运行中，企业可能需要对大量业务数据进行批量更新。例如，当企业的业务规则或政策发生变化时，可能需要对现有的客户数据、供应商数据或合同数据进行批量修改。利用 BDC，可以快速地完成这类批量更新任务。

实例：某制造企业在调整其价格策略后，需要批量更新成千上万条物料主数据中的价格字段。通过编写 BDC 程序，快速而有效地进行了大批量数据的更新，避免了手工操作的繁琐和错误。

系统集成

在企业的不同系统之间进行数据传输时，BDC 可以作为一种集成手段。例如，企业的 CRM 系统与 SAP ERP 系统之间需要共享客户信息，通过 BDC 技术将 CRM 系统中的客户数据定期导入到 SAP 系统中，实现数据同步。

实例：某金融机构的 CRM 系统与 SAP ERP 系统集成，通过 BDC 每天定时将新注册的客户信息从 CRM 系统导入到 ERP 系统，确保两个系统中的客户数据一致，实现了业务流程的无缝对接。

BDC 的优缺点及优化策略

尽管 BDC 技术为企业数据迁移和集成提供了有效的解决方案，但它也存在一些局限性和挑战。了解这些优缺点，并采取适当的优化策略，可以帮助企业更好地应用 BDC 技术。

优点

适用广泛

BDC 适用于任何基于事务代码的批量数据处理任务。通过模拟人工操作，可以处理复杂的数据录入过程，支持几乎所有 SAP 标准事务和自定义事务。

实现简便

对于熟悉 ABAP 编程的开发人员，编写 BDC 程序相对简便，只需了解目标事务的操作流程和屏幕字段，按照顺序录制和执行即可。

缺点

性能受限

由于 BDC 模拟人工操作，其处理速度通常较慢，尤其是处理大规模数据时，性能瓶颈更加明显。此外，BDC 的执行依赖于 SAP 系统的前台操作，容易受到系统负载和网络状况的影响。

维护困难

当 SAP 系统中的事务代码发生变化，或界面字段发生更改时，原有的 BDC 程序往往需要重新录制和调试，增加了维护工作量。

优化策略

批量处理

对于大规模数据的处理，可以将数据分批次处理，避免单次处理的数据量过大，导致系统负载过重或运行时间过长。可以考虑编写逻辑，将数据分块处理，每次处理一部分数据，减轻系统压力。

错误处理

在编写 BDC 程序时，加入健全的错误处理机制，捕获并记录执行过程中出现的错误，并采取相应的处理措施。例如，对于无法处理的数据条目，可以记录详细的错误信息，并在后续通过人工或其他方式进行补救。

事务控制

为了提高数据处理的一致性和可靠性，可以在 BDC 程序中使用事务控制（Transaction Control）功能。例如，在处理每批数据时，使用 COMMIT WORK 和 ROLLBACK 语句，确保每批数据的完整性，避免出现部分数据导入成功、部分失败的情况。

例如：

LOOP AT lt_vendors INTO lv_vendor.
  " 数据处理逻辑
  ...
  " 批量提交
  COMMIT WORK.
ENDLOOP.

" 错误回滚示例
IF sy-subrc <> 0.
  ROLLBACK WORK.
ENDIF.

结论

SAP ABAP BDC 技术作为一种经典的数据迁移和批量处理方式，在企业系统实施、数据集成和业务操作中发挥了重要作用。理解 BDC 的工作原理、应用场景，并结合实际案例进行分析，有助于开发人员更好地应用这一技术，为企业的信息化建设提供有效支持。

虽然 BDC 在性能和维护方面存在一定局限，但通过合理的优化策略和错误处理机制，可以有效提升其执行效率和运行稳定性。结合其他数据迁移和集成工具，如 LSMW 和 BAPI，企业可以根据不同的需求选择合适的解决方案，实现高效的数据处理和业务集成。通过综合运用各种技术手段，企业能够显著提升信息系统的稳定性和灵活性，从而更好地应对业务需求和市场变化。