美文网首页
算法之堆算法

算法之堆算法

作者: 魏成 | 来源:发表于2017-05-15 14:05 被阅读20次

    堆的定义如下:
      n个元素的序列{k0,k1,...,ki,…,k(n-1)}当且仅当满足下关系时,称之为堆。
      " ki<=k2i,ki<=k2i+1;或ki>=k2i,ki>=k2i+1.(i=1,2,…,[n/2])"
      若将和此次序列对应的一维数组(即以一维数组作此序列的存储结构)看成是一个完全二叉树,

    则完全二叉树中每一个节点的值的都大于或等于任意一个字节的值(如果有的话),称之为大顶堆。

    则完全二叉树中每一个节点的值的都小于或等于任意一个字节的值(如果有的话),称之为小顶堆。

    由此,若序列{k0,k1,…,k(n-1)}是堆,则堆顶元素(或完全二叉树的根)必为序列中n个元素的最小值(或最大值)。

    倘若给堆中每一个节点都赋予一个整数值标签,根节点被标记为0,对于每一个标记为i的节点,其左子节点(若存在的话)被标记为2i+1,其右子节点(若存在的话)被标记为2i+2,对于一个标记为i的非根节点,其父节点被标记为(i-1)/2。使用这个标记,我们能够将堆存储在数组中,节点存储在数据中的位置就使其标签。

    public class HeapSorter {
        public static void heapSort(int[] array){
            buildHeap(array);//构建堆
            int n = array.length;
            int i=0;
            for(i=n-1;i>=1;i--){
                swap(array,0,i);
                heapify(array,0,i);
                }
        }
        
        public static void buildHeap(int[] array){
            int n = array.length;//数组中元素的个数
            for(int i=n/2-1;i>=0;i--)
                heapify(array,i,n);
                
        }
        public static void heapify(int[] A,int idx,int max){
            int left = 2*idx+1;// 左孩子的下标(如果存在的话)
            int right =2*idx+2;// 左孩子的下标(如果存在的话)
            int largest = 0;//寻找3个节点中最大值节点的下标
            if(left<max && A[left]>A[idx])
                largest = left;
            else
                largest = idx;
            if(right<max && A[right]>A[largest])
                largest = right;
            if(largest!=idx){
                swap(A,largest,idx);
                heapify(A,largest,max);            
                }    
    
                
            
        }
        public static void swap(int[] array,int i,int j){
            int temp =0;
            temp=array[i];
            array[i]=array[j];
            array[j]=temp;
        }
    
        public static void main(String[] args) {
            int[] a = {1,2,3,4,5,6,7,16,9,10,11,12,13,14,15,8};
            System.out.println("排序前..........................");
            for(int i=0;i<a.length;i++)
                System.out.println(a[i]);
            
            heapSort(a);
            
            System.out.println("排序后..........................");
            for(int i=0;i<a.length;i++)
                System.out.println(a[i]);
        }
    
    }
    

    完全二叉树:只有最下面的两层结点度能够小于2,并且最下面一层的结点都集中在该层最左边的若干位置的二叉树
    若设二叉树的深度为h,除第 h 层外,其它各层 (1~h-1) 的结点数都达到最大个数,第 h 层所有的结点都连续集中在最左边,这就是完全二叉树。
    完全二叉树是由满二叉树而引出来的。对于深度为K的,有n个结点的二叉树,当且仅当其每一个结点都与深度为K的满二叉树中编号从1至n的结点一一对应时称之为完全二叉树。
    一棵二叉树至多只有最下面的一层上的结点的度数可以小于2,并且最下层上的结点都集中在该层最左边的若干位置上,则此二叉树成为完全二叉树。

    相关文章

      网友评论

          本文标题:算法之堆算法

          本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/lskhxxtx.html