一.正则表达式匹配原则

原字符串

占有字符和零宽度

在正则表达式匹配过程中，如果子表达式匹配到的是字符内容，并被保存在结果之中，那么就说该子表达式是占有字符的。如果子表达式占有的只是位置，或者没有保存到结果中去，那么就说该子表达式是零宽度的。

零宽度的子表达式在匹配成功或者匹配失败之后，把匹配权交给下一个子表达式，下一个子表达式会在零宽度的子表达式位置开始。这是零宽度的子表达式的特点，不占用字符宽度。

正则匹配方式 /abc/

 正则匹配式/abc/匹配原字符串abc匹配过程：

首先由字符a取得匹配权，因为它在/abc/中排首位，从位置0开始匹配，匹配成功，然后保存结果a,把匹配权交给第二顺位b，b从位置1开始匹配，匹配成功，保存结果并把匹配权交给c,c从位置2开始匹配，匹配成功保存结果，并输出匹配结果abc，开始位置为0，结束位置为3。

二.正则匹配中用到的方法

1.直接量语法 /pattern/attributes;

2.创建RegExp对象的语法  var regepx = new RegExp(pattern,attributes);

参数 pattern 是一个字符串，制定了正则表达式的规则模式，attributes是一个可选参数，包含三种属性 i , g , m 分别是忽略大小写；全局匹配；分段匹配；

1.search()方法 

基本语法： stringObject.search(regexp)

参数：regexp是需要在stringObject中检索的正则表达式 

返回值：返回在stringObject中第一个与regexp相匹配的位置，如果没有就返回 -1

注意：search()方法不支持全局属性g，而且它每次都会在字符串的开始位置进行查找。

2.match()方法

基本语法 stringObject.match(searchValue) 或者stringObject.match(regexp)

参数searchValue 需要检索字符串的值  regexp是需要在stringObject中检索的正则表达式

返回值：
                  它可以全局匹配模式，全局匹配的话，它返回的是一个数组。如果没有找到任何的一个匹配，那么它将返回的是null；返回的数组内有三个元素，第一个元素的存放的是匹配的文本，还有二个对象属性；index属性表明的是匹配文本的起始字符在stringObject中的位置；input属性声明的是对stringObject对象的引用。

3.replace()方法

该方法用于在字符串中使用一些字符替换另一些字符，或者替换一个与正则表达式匹配的子字符串

基本语法： stringObject.replace(regexp/substr,replacement);

参数：regexp/substr; 字符串或者需要替换模式的RegExp对象

           replacement：一个字符串的值，被替换的文本或者生成替换文本的函数

返回值：返回替换后的新字符串

4.split()方法

该方法把一个字符串分割成字符串数组。

基本语法：stringObject.split(separator,howmany);

separator[必填项]，字符串或正则表达式，该参数指定的地方分割stringObject;

 howmany[可选] 该参数指定返回的数组的最大长度，如果设置了该参数，返回的子字符串不会多于这个参数指定的数组。如果没有设置该参数的话，整个字符串都会被分割，不考虑他的长度。

返回值：被切割的字符串数组

5.test()方法

基本语法：RegExpObject.test(str);

参数：str是要检测的字符串

返回值：如果与被检测字符串想匹配，返回true，反之，返回false；

三.JavaScript正则表达式中的元字符

    元字符                                   含义

      .                                                    查找任意的单个字符，除换行符外

    \w                                                  任意一个字母或数字或下划线，A_Za_Z0_9,_中任                                                                                                                           意一个 

    \W                                                  查找非单词的字符

    \d                                                    匹配一个数字字符

    \D                                                    匹配一个非数字字符

    \s                                                    匹配任何空白字符，包括空格，制表符，换行符等  

    \S                                                    匹配任何非空白字符

    \b                                                    匹配一个单词边界，也就是指单词和空格间的位置 

    \B                                                    匹配非单词边界

    \0                                                      查找NUL字符

    \n                                                       匹配一个换行符

    \r                                                       匹配一个回车符

    \v                                                       匹配一个垂直制表符

 四.正则表达式中[] 方括号的含义

  [abc]                                    匹配abc中的任意一个字符

  [0-9]                                     匹配数字0-9中的任意一个

  [a-z]                                     匹配小写字母a-z中的任意一个

（a|b|c）                               等价于[abc]  匹配abc中的任意一个

在方括号[]中最前面加上^符合可以表示取反

[^abc]                                   匹配除了abc之外的任意字符

[^a-z]                                    匹配除了小写字母a-z之外的所有字符

 五.正则表达式中的量词和转义

   正则表达式中在需要转义的特殊字符前面加上  \ 

   如 ^字符表示匹配开始位置的字符 包含^本身的话 需要使用 ^\

量词

量词                                         描述

n+                                            匹配任何至少包含一个n的字符串

n*                                            匹配零个或者多个n的字符串

n?                                            匹配零个或者1个n的字符串

n{x}                                          匹配包含x个n的序列字符串

n{x,y}                                        匹配至少x个，最多y个n的字符串

n{x,}                                          匹配至少x个的字符串

n$                                            匹配以n结尾的字符串

^n                                            匹配以n开头的字符串

?=n                                        匹配其后紧接指定的n字符串

?!n                                          匹配其后没有紧接指定的n字符串

六.贪婪模式与非贪婪模式

贪婪模式：匹配行为在匹配成功的前提下，继续匹配，尽可能多的成功匹配几次。

非贪婪模式：匹配行为在匹配成功后，不再进行匹配行为。

常见的贪婪模式量词：{x,y} ,  {x,} ,  ? ,  * , 和  +

非贪婪模式在贪婪模式量词后加上一个？号，就可以把贪婪模式变成非贪婪模式

{x,y}?，{x,}?，??，*?，和 +?