标准差
标准差是一个困扰了我很久的概念。在接触这个概念之前,学习者接触的测量指标都是绝对指标,无论是米,千克还是升 。但到了标准差这里,逻辑就完全变了。它是一个相对指标,反映的是测量值距离平均数的离散程度。因此标准差没有单位,当我们说小明的数学成绩距离平均数有一个标准差的距离,而小刚的英语成绩距离标准差有0. 5个标准差的距离,我们并不能就此断言,小明的数学成绩高于小刚的英语成绩,因为两者分属不同的总体。这就又牵扯到参数检验的问题了。统计学就是这么纠结。
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后记:修正一下我之前的一个看法:标准差是一个计算值,是有单位的,其单位与被测数据相同。比如测学生身高,标准差就是米,测体重就是公斤。我前面说的0.5个标准差实际上是被试在这个总体中的标准分,其计算公式是(X-X bar)/SD。这个公式证明了标准分是没有单位的。通过标准化,原本有单位的原始分就被转换成了无单位的标准分。这样做的的目的是消除量纲的影响,便于分析不同量纲变量之间的关系。
概率与期望值
针对罕见疾病,一项检测即使准确率很高,但只要出现很小的伪阳性案例,就会导致全部报告为阳性的患者中绝大多数为伪阳性,这就是统计告诉我们的残酷真相。
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