抓取的结果
Java_应届毕业生_深圳
项目地址
https://github.com/ishare20/JobInformation
思路：
- 明确需要爬取的信息
- 分析网页结构
- 分析爬取流程
- 优化
明确需要爬取的信息
职位名称
工资
职位描述
公司名称
公司主页
详情网页
分析网页结构
目标网站 拉勾网
json
网站使用json作为交互数据，分析json数据，需要的json关键数据
totalCount :查询总数，用来算页数，每个页面显示15条，总数/15得到页数，大于30只能显示30页
positionId :位置id，用来进入详情页，详情页网址结构为https://www.lagou.com/jobs/positionId.html
详情页网页分析：查看需要的信息所在的位置，使用Jsoup来解析网页
分析爬取流程
1.获取所有的positionId生成详情页，存放在一个存放网址列表中List<String> joburls
2.获取每个详情页并解析为Job类，得到一个存放Job类的列表List<Job> jobList
3.把List<Job> jobList存进Excel表格中
Java操作Excel需要用到jxl
关键代码实现
public List<String> getJobUrls(String gj,String city,String kd){
String pre_url="https://www.lagou.com/jobs/";
String end_url=".html";
String url;
if (gj.equals("")){
url="http://www.lagou.com/jobs/positionAjax.json?px=default&city="+city+"&needAddtionalResult=false&first=false&pn="+pn+"&kd="+kd;
}else {
url="https://www.lagou.com/jobs/positionAjax.json?gj="+gj+"&px=default&city="+city+"&needAddtionalResult=false&first=false&pn="+pn+"&kd="+kd;
}
String rs=getJson(url);
System.out.println(rs);
int total= JsonPath.read(rs,"$.content.positionResult.totalCount");//获取总数
int pagesize=total/15;
if (pagesize>=30){
pagesize=30;
}
System.out.println(total);
// System.out.println(rs);
List<Integer> posid=JsonPath.read(rs,"$.content.positionResult.result[*].positionId");//获取网页id
for (int j=1;j<=pagesize;j++){ //获取所有的网页id
pn++; //更新页数
url="https://www.lagou.com/jobs/positionAjax.json?gj="+gj+"&px=default&city="+city+"&needAddtionalResult=false&first=false&pn="+pn+"&kd="+kd;
String rs2=getJson(url);
List<Integer> posid2=JsonPath.read(rs2,"$.content.positionResult.result[*].positionId");
posid.addAll(posid2); //添加解析的id到第一个list
}
List<String> joburls=new ArrayList<>();
//生成网页列表
for (int id:posid){
String url3=pre_url+id+end_url;
joburls.add(url3);
}
return joburls;
}
public Job getJob(String url){ //获取工作信息
Job job=new Job();
Document document= null;
document = Jsoup.parse(getJson(url));
job.setJobname(document.select(".name").text());
job.setSalary(document.select(".salary").text());
String joball=HtmlTool.tag(document.select(".job_bt").select("div").html());//清除html标签
job.setJobdesc(joball);//职位描述包含要求
job.setCompany(document.select(".b2").attr("alt"));
Elements elements=document.select(".c_feature");
//System.out.println(document.select(".name").text());
job.setCompanysite(elements.select("a").attr("href")); //获取公司主页
job.setJobdsite(url);
return job;
}
void insertExcel(List<Job> jobList) throws IOException, BiffException, WriteException {
int row=1;
Workbook wb = Workbook.getWorkbook(new File(JobCondition.filename));
WritableWorkbook book = Workbook.createWorkbook(new File(JobCondition.filename), wb);
WritableSheet sheet=book.getSheet(0);
for (int i=0;i<jobList.size();i++){ //遍历工作列表，一行行插入到表格中
sheet.addCell(new Label(0,row,jobList.get(i).getJobname()));
sheet.addCell(new Label(1,row,jobList.get(i).getSalary()));
sheet.addCell(new Label(2,row,jobList.get(i).getJobdesc()));
sheet.addCell(new Label(3,row,jobList.get(i).getCompany()));
sheet.addCell(new Label(4,row,jobList.get(i).getCompanysite()));
sheet.addCell(new Label(5,row,jobList.get(i).getJobdsite()));
row++;
}
book.write();
book.close();
}
优化
在爬取比较多数据的时候，很慢，分析整个流程：
从网址详情页列表List<String> joburls中获取第一个网址————>获取网页并解析————>添加到工作列表List<Job> jobList中;
从网址详情页列表List<String> joburls中获取第二个网址————>获取网页并解析————>添加到工作列表List<Job> jobList中;
......循环到网页列表结束，每次执行都需要等待前一个执行完才可以重新发起请求获取网页，这时可以使用多线程来优化，开启多线程获取网页，主线程等下获取网页的子线程结束后，再执行写入Excel表格操作。
遇到的问题
有时候抓取太快，直接返回错误信息
抓取次数太多，被禁止访问，隔了一段时间才可以
网站有反爬虫机制
忘了一个重要的问题，还要分析这些数据
参考资料：
https://jsoup.org/
http://www.cnblogs.com/raymond19840709/archive/2008/06/26/1230289.html
https://github.com/json-path/JsonPath
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