什么是多重继承
继承是面向对象编程的一个重要的方式，通过继承，子类就可以扩展父类的功能。和c++一样，在python中一个类能继承自不止一个父类，这叫做python的多重继承（Multiple Inheritance ）。多重继承的语法与单继承类似
class SubclassName(BaseClass1, BaseClass2, BaseClass3, ...):
pass
当然，子类所继承的所有父类同样也能有自己的父类，这样就可以得到一个继承关系机构图如下图所示：
inheritance.jpg
钻石继承（菱形继承）问题
多重继承容易导致钻石继承（菱形继承）问题，关于为什么会叫做钻石继承问题，看下图就知道了:
diamond.jpg
在python中，钻石继承首先体现在父类方法的调用顺序上，比如若B和C同时重写了A中的某个方法时:
class A(object):
def m(self):
print("m of A called")
class B(A):
def m(self):
print("m of B called")
class C(A):
def m(self):
print("m of C called")
class D(B,C):
pass
如果我们实例化D为d，然后调用d.m()时，会输出"m of B called"，如果B没有重写A类中的m方法时：
class A(object):
def m(self):
print("m of A called")
class B(A):
pass
class C(A):
def m(self):
print("m of C called")
class D(B,C):
pass
此时调用d.m时，则会输出"m of C called",那么如何确定父类方法的调用顺序呢，这一切的根源还要讲到方法解析顺序（Method Resolution Order，MRO）,这一点我们等会再将。
钻石继承还有一个问题是，比如若B和C中的m方法也同时调用了A中的m方法时:
class A:
def m(self):
print("m of A called")
class B(A):
def m(self):
print("m of B called")
A.m(self)
class C(A):
def m(self):
print("m of C called")
A.m(self)
class D(B,C):
def m(self):
print("m of D called")
B.m(self)
C.m(self)
此时我们调用d.m，A.m则会执行两次。
m of D called
m of B called
m of A called
m of C called
m of A called
这种问题最常见于当我们初始化D类时，那么如何才能避免钻石继承问题呢？
super and MRO
其实上面两个问题的根源都跟MRO有关,MRO(Method Resolution Order)也叫方法解析顺序，主要用于在多重继承时判断调的属性来自于哪个类，其使用了一种叫做C3的算法，其基本思想时在避免同一类被调用多次的前提下，使用广度优先和从左到右的原则去寻找需要的属性和方法。当然感兴趣的同学可以移步:MRO介绍.
比如针对如下的代码：
>>> class F(object): pass
>>> class E(object): pass
>>> class D(object): pass
>>> class C(D,F): pass
>>> class B(D,E): pass
>>> class A(B,C): pass
当你打印A.__mro__时可以看到输出结果为：
(<class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.D'>, <class '__main__.E'>, <class '__main__.F'>, <class 'object'>)
如果我们实例化A为a并调用a.m()时，如果A中没有m方法,此时python会沿着MRO表逐渐查找，直到在某个父类中找到m方法并执行。
那么如何避免顶层父类中的某个方法被执行多次呢，此时就需要super()来发挥作用了,super本质上是一个类，内部记录着MRO信息，由于C3算法确保同一个类只会被搜寻一次，这样就避免了顶层父类中的方法被多次执行了，比如针对钻石继承问题2中的代码可以改为：
class A(object):
def m(self):
print("m of A called")
class B(A):
def m(self):
print("m of B called")
super().m()
class C(A):
def m(self):
print("m of C called")
super().m()
class D(B,C):
def m(self):
print("m of D called")
super().m()
此时打印的结果就变成了：
m of D called
m of B called
m of C called
m of A called
结论
多重继承问题是个坑，很多编程语言中并没有多重继承的概念，毕竟它带来的麻烦比能解决的问题都要多，所以如果不是特别必要，还是尽量少用多重继承。如果你非要用，那你要好好研究下类的层次结构，至少要对C3算法具有一定的了解吧，比如弄懂下面的代码哪里出了问题？
>>> F=type('Food',(),{'remember2buy':'spam'})
>>> E=type('Eggs',(F,),{'remember2buy':'eggs'})
>>> G=type('GoodFood',(F,E),{})
# TypeError: Cannot create a consistent method resolution
# order (MRO) for bases Food, Eggs
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