众所周知现在容器的技术越来越火，很多企业已经将整个业务架构容器化，利用容器的灵活性、可移植性、轻量等优势为企业开发和运维带来很大的优势，目前整个容器编排服务中最吃香的当然是Kubernetes （简称K8S），亚马逊发现60%以上的k8s用户都跑在AWS 云上，所以AWS推出了名为EKS （Elastic Container Service for kubernetes）的托管K8s集群服务，那当然除了K8s还有很多容器编排服务比如 Mesos、Swarm、Amazon ECS等等，今天想和大家分享的是AWS自己的容器编排服务ECS（Elastic Container Service）。
（图源：AWS官网)
Amazon ECS是一种高度可扩展的高性能容器编排服务，支持 Docker 容器，让您可以在 AWS 上轻松运行和扩展容器化应用程序使用 Amazon ECS，您不需要安装和操作自己的容器编排软件，不需要管理和扩展虚拟机集群，也不需要在这些虚拟机上调度容器。
通过各种简单的 API 调用，您可以启动和停止支持 Docker 的应用程序、查询应用程序的完整状态，并使用 IAM 角色、安全组、负载均衡器、Amazon CloudWatch Events、AWS CloudFormation 模板和 AWS CloudTrail 日志等多种常用功能。
而Amazon ECR (Elastic Container Registry) 是AWS 上提供的一个托管的容器镜像仓库服务，它和ECS做集成简化了我们开发运维的工作流程，也不需要我们自己去维护和管理镜像仓库，接下来我们简单来看下ECR和ECS的使用。
ECR 镜像仓库的使用：
首先我们来创建属于自己的容器镜像仓库ECR，打开我们的AWS Console，在服务列表中选择ECR服务，选择 "创建存储库"
就这么简单你就可以创建属于自己的容器镜像仓库。
接着选中刚刚所创建的镜像仓库，点击查看"推送命令"，你会看到相关的docker 命令，如果用过docker的童鞋肯定比较熟悉，同样的方法需要我们login一下，然后打tag指向我么刚刚创建的镜像仓库， 然后push。当然前提是你已经安装好了AWS CLI 并且登录了相关凭证，如果你还没有AWS CLI 可以参考这里（AWS CLI 安装）
那么接下来我们试着向我们刚刚创建的ECR仓库推送镜像
Get-login 我们的仓库，显示"Login Succeeded"
我们可以通过AWS CLI来查看我们的仓库信息
目前仓库里没有任何镜像
接下来我们试着推送一个镜像到仓库，这里我本地已经有了一个Jenkins的容器镜像，我们试着将他推送到仓库，待会正好用它来部署我们的ECS。
回到我们ECR Console 里查看，当然也可以通过刚刚我们的CLI命令来查看
做到这里，我们已经可以向自己的镜像仓库中推送容器镜像了，接下来我们用刚刚推送的Jenkins镜像快速简单通过ECS进行部署。
ECS的简单部署：
在服务列表里选择ECS服务，首先我们要先创建我们的"集群"，因为容器是基于操作系统的的虚拟化，所以它还是需要运行在我们的实例上，而ECS就是在实例上安装了相应的Agent，你也可以将现有的实例注册到集群当中来，这里我们新创建一个集群并选择一台较小的实例来演示。
启动的时候你可以看到两个运行选项，这里我们选择Linux，而国外还有一个选项Fargate。Fargate是一个不需要管理服务器或群集即可运行容器的无服务器服务，有兴趣的可以看下官方关于Fargate的介绍， 国内目前还不支持，这里就先不给大家演示了。
这里需要配置我们"集群名称" 还有实例类型以及VPC等等一些信息，我们选择一个实例（t2.micro），集群数量选择"1" ， 实例启动除了一个根卷以外还需要一个存储容器数据的EBS卷，。然后配置安全组、密钥（用来登录容器实例）、VPC 等信息，然后点击"创建"
稍等几秒就可以看到集群启动成功
查看集群选择"ECS实例"，你会看到已经有一个实例运行，你也可以通过EC2 服务Console看到正在运行的一台实例
这样我们的容器集群就运行起来了（虽然只有一台实例~~~），接下来我们需要部署我们的容器上去，需要我们创建一个 Task Difinition （任务定义），如果之前用过Docker 的肯定知道Dockerfile， 任务定义就相当于Dockerfile，你可以通过console创建，也可以通过JSON格式的文本来定义，
选择"任务定义" 创建新的任务定义
这里需要注意的是网络模式，默认以Bridge模式，，不同的网络模式定义了你访问容器的方式，可以参考这里，我们选择 "默认"。
接下来需要配置我们的容器信息，点击"添加容器"：
这里将配置我们运行容器的一些参数（相当于通过鼠标写一个JSON文本），而容器镜像我们选择我们自己ECR仓库中推送的镜像，然后配置容器内存及端口映射，点击"添加"。
我们可以点击'JSON配置' 来看下json格式下我们刚刚配置的信息，所以你也可以通过json格式来配置
点击"创建"，这样我们的任务就创建好了，接下来需要把它运行起来。
点击我们刚刚创建的任务，在"操作"中选择"运行任务"，选择运行任务的集群及任务数（这里我们只有一台实例所以选择一个任务数演示），关于容器置放策略可以参考这里
我们可以运行成功后你就可以看到状态已经是"RUNNING"，这时候我们的jenkins容器已经运行了起来，
最后我们需要创建一个"服务"，用来定义容器的副本数保持副本数量以及和ELB负载均衡器访问我们的容器，包括Autoscaling 。
点击"创建"，
添加ELB到集群，这里我已经提前创建好了ELB，选择添加到ELB
这里需要设置一个评估顺序，用来定义规则的优先级
最后通过ELB的DNS域名我们来访问我们的Jenkins服务。
做到这里我们已经成功的在AWS 上通过ECR/ECS服务部署了属于我们自己的Jenkins 容器服务！
Amazon ECS是AWS 自己的容器编排服务，它很好的和AWS其他服务进行了集成，而如果企业当中目前没有使用过容器编排服务，你可以尝试使用AWS 的ECS服务，相反，如果你已经使用了其他容器编排服务，例如K8s，你可以选择使用Amazon EKS，因为它是完全兼容k8s。
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