WebMagic指北
一、快速开始
WebMagic主要包含两个jar包:webmagic-core-{version}.jar
和webmagic-extension-{version}.jar
。在项目中添加这两个包的依赖,即可使用WebMagic。
WebMagic默认使用Maven管理依赖,但是你也可以不依赖Maven进行使用。
编写基本爬虫
二、实现一个PageProcessor
这部分我们直接通过GithubRepoPageProcessor
这个例子来介绍PageProcessor
的编写方式。我将PageProcessor的定制分为三个部分,分别是爬虫的配置、页面元素的抽取和链接的发现。
public class GithubRepoPageProcessor implements PageProcessor {
// 部分一:抓取网站的相关配置,包括编码、抓取间隔、重试次数等
private Site site = Site.me().setRetryTimes(3).setSleepTime(1000);
@Override
// process是定制爬虫逻辑的核心接口,在这里编写抽取逻辑
public void process(Page page) {
// 部分二:定义如何抽取页面信息,并保存下来
page.putField("author", page.getUrl().regex("https://github\\.com/(\\w+)/.*").toString());
page.putField("name", page.getHtml().xpath("//h1[@class='entry-title public']/strong/a/text()").toString());
if (page.getResultItems().get("name") == null) {
//skip this page
page.setSkip(true);
}
page.putField("readme", page.getHtml().xpath("//div[@id='readme']/tidyText()"));
// 部分三:从页面发现后续的url地址来抓取
page.addTargetRequests(page.getHtml().links().regex("(https://github\\.com/[\\w\\-]+/[\\w\\-]+)").all());
}
@Override
public Site getSite() {
return site;
}
public static void main(String[] args) {
Spider.create(new GithubRepoPageProcessor())
//从"https://github.com/code4craft"开始抓
.addUrl("https://github.com/code4craft")
//开启5个线程抓取
.thread(5)
//启动爬虫
.run();
}
}
1、爬虫的配置
第一部分关于爬虫的配置,包括编码、抓取间隔、超时时间、重试次数等,也包括一些模拟的参数,例如User Agent、cookie,以及代理的设置,我们会在第5章-“爬虫的配置”里进行介绍。在这里我们先简单设置一下:重试次数为3次,抓取间隔为一秒。
2、页面元素的抽取
第二部分是爬虫的核心部分:对于下载到的Html页面,你如何从中抽取到你想要的信息?WebMagic里主要使用了三种抽取技术:XPath、正则表达式和CSS选择器。另外,对于JSON格式的内容,可使用JsonPath进行解析。
-
XPath
XPath本来是用于XML中获取元素的一种查询语言,但是用于Html也是比较方便的。例如:
page.getHtml().xpath("//h1[@class='entry-title public']/strong/a/text()")
这段代码使用了XPath,它的意思是“查找所有class属性为'entry-title public'的h1元素,并找到他的strong子节点的a子节点,并提取a节点的文本信息”。 对应的Html是这样子的:
-
CSS选择器
CSS选择器是与XPath类似的语言。如果大家做过前端开发,肯定知道$('h1.entry-title')这种写法的含义。客观的说,它比XPath写起来要简单一些,但是如果写复杂一点的抽取规则,就相对要麻烦一点。
-
正则表达式
正则表达式则是一种通用的文本抽取语言。
page.addTargetRequests(page.getHtml().links().regex("(https://github\\.com/\\w+/\\w+)").all());
这段代码就用到了正则表达式,它表示匹配所有"https://github.com/code4craft/webmagic"这样的链接。
-
JsonPath
JsonPath是于XPath很类似的一个语言,它用于从Json中快速定位一条内容。WebMagic中使用的JsonPath格式可以参考这里:https://code.google.com/p/json-path/
3、链接的发现
有了处理页面的逻辑,我们的爬虫就接近完工了!
但是现在还有一个问题:一个站点的页面是很多的,一开始我们不可能全部列举出来,于是如何发现后续的链接,是一个爬虫不可缺少的一部分。
page.addTargetRequests(page.getHtml().links().regex("(https://github\\.com/\\w+/\\w+)").all());
这段代码的分为两部分,page.getHtml().links().regex("(https://github\\.com/\\w+/\\w+)").all()
用于获取所有满足"(https:/ /github.com/\w+/\w+)"这个正则表达式的链接,page.addTargetRequests()
则将这些链接加入到待抓取的队列中去。
三、 使用Selectable抽取元素
Selectable
相关的抽取元素链式API是WebMagic的一个核心功能。使用Selectable接口,你可以直接完成页面元素的链式抽取,也无需去关心抽取的细节。
在刚才的例子中可以看到,page.getHtml()返回的是一个Html
对象,它实现了Selectable
接口。这个接口包含一些重要的方法,我将它分为两类:抽取部分和获取结果部分。
1、 抽取部分API:
方法 | 说明 | 示例 |
---|---|---|
xpath(String xpath) | 使用XPath选择 | html.xpath("//div[@class='title']") |
$(String selector) | 使用Css选择器选择 | html.$("div.title") |
$(String selector,String attr) | 使用Css选择器选择 | html.$("div.title","text") |
css(String selector) | 功能同$(),使用Css选择器选择 | html.css("div.title") |
links() | 选择所有链接 | html.links() |
regex(String regex) | 使用正则表达式抽取 | html.regex("(.*?)") |
regex(String regex,int group) | 使用正则表达式抽取,并指定捕获组 | html.regex("(.*?)",1) |
replace(String regex, String replacement) | 替换内容 | html.replace("","") |
这部分抽取API返回的都是一个Selectable
接口,意思是说,抽取是支持链式调用的。下面我用一个实例来讲解链式API的使用。
例如,我现在要抓取github上所有的Java项目,这些项目可以在https://github.com/search?l=Java&p=1&q=stars%3A%3E1&s=stars&type=Repositories搜索结果中看到。
为了避免抓取范围太宽,我指定只从分页部分抓取链接。这个抓取规则是比较复杂的,我会要怎么写呢?
151454_2T01_190591.png首先看到页面的html结构是这个样子的:
151632_88Oq_190591.png那么我可以先用CSS选择器提取出这个div,然后在取到所有的链接。为了保险起见,我再使用正则表达式限定一下提取出的URL的格式,那么最终的写法是这样子的:
List<String> urls = page.getHtml().css("div.pagination").links().regex(".*/search/\?l=java.*").all();
然后,我们可以把这些URL加到抓取列表中去:
List<String> urls = page.getHtml().css("div.pagination").links().regex(".*/search/\?l=java.*").all();
page.addTargetRequests(urls);
是不是比较简单?除了发现链接,Selectable的链式抽取还可以完成很多工作。我们会在第9章示例中再讲到。
2、获取结果的API:
当链式调用结束时,我们一般都想要拿到一个字符串类型的结果。这时候就需要用到获取结果的API了。我们知道,一条抽取规则,无论是XPath、CSS选择器或者正则表达式,总有可能抽取到多条元素。WebMagic对这些进行了统一,你可以通过不同的API获取到一个或者多个元素。
方法 | 说明 | 示例 |
---|---|---|
get() | 返回一条String类型的结果 | String link= html.links().get() |
toString() | 功能同get(),返回一条String类型的结果 | String link= html.links().toString() |
all() | 返回所有抽取结果 | List links= html.links().all() |
match() | 是否有匹配结果 | if (html.links().match()){ xxx; } |
例如,我们知道页面只会有一条结果,那么可以使用selectable.get()或者selectable.toString()拿到这条结果。
这里selectable.toString()采用了toString()这个接口,是为了在输出以及和一些框架结合的时候,更加方便。因为一般情况下,我们都只需要选择一个元素!
selectable.all()则会获取到所有元素。
好了,到现在为止,在回过头看看3.1中的GithubRepoPageProcessor,可能就觉得更加清晰了吧?指定main方法,已经可以看到抓取结果在控制台输出了。
四、使用Pipeline保存结果
好了,爬虫编写完成,现在我们可能还有一个问题:我如果想把抓取的结果保存下来,要怎么做呢?WebMagic用于保存结果的组件叫做Pipeline
。例如我们通过“控制台输出结果”这件事也是通过一个内置的Pipeline完成的,它叫做ConsolePipeline
。那么,我现在想要把结果用Json的格式保存下来,怎么做呢?我只需要将Pipeline的实现换成"JsonFilePipeline"就可以了。
public static void main(String[] args) {
Spider.create(new GithubRepoPageProcessor())
//从"https://github.com/code4craft"开始抓
.addUrl("https://github.com/code4craft")
.addPipeline(new JsonFilePipeline("D:\\webmagic\\"))
//开启5个线程抓取
.thread(5)
//启动爬虫
.run();
}
这样子下载下来的文件就会保存在D盘的webmagic目录中了。
通过定制Pipeline,我们还可以实现保存结果到文件、数据库等一系列功能。这个会在第7章“抽取结果的处理”中介绍。
至此为止,我们已经完成了一个基本爬虫的编写,也具有了一些定制功能。
五、爬虫的配置、启动和终止
1、Spider
Spider
是爬虫启动的入口。在启动爬虫之前,我们需要使用一个PageProcessor
创建一个Spider对象,然后使用run()
进行启动。同时Spider的其他组件(Downloader、Scheduler、Pipeline)都可以通过set方法来进行设置。
方法 | 说明 | 示例 |
---|---|---|
create(PageProcessor) | 创建Spider | Spider.create(new GithubRepoProcessor()) |
addUrl(String…) | 添加初始的URL | spider .addUrl("http://webmagic.io/docs/") |
addRequest(Request...) | 添加初始的Request | spider .addRequest("http://webmagic.io/docs/") |
thread(n) | 开启n个线程 | spider.thread(5) |
run() | 启动,会阻塞当前线程执行 | spider.run() |
start()/runAsync() | 异步启动,当前线程继续执行 | spider.start() |
stop() | 停止爬虫 | spider.stop() |
test(String) | 抓取一个页面进行测试 | spider .test("http://webmagic.io/docs/") |
addPipeline(Pipeline) | 添加一个Pipeline,一个Spider可以有多个Pipeline | spider .addPipeline(new ConsolePipeline()) |
setScheduler(Scheduler) | 设置Scheduler,一个Spider只能有个一个Scheduler | spider.setScheduler(new RedisScheduler()) |
setDownloader(Downloader) | 设置Downloader,一个Spider只能有个一个Downloader | spider .setDownloader(new SeleniumDownloader()) |
get(String) | 同步调用,并直接取得结果 | ResultItems result = spider .get("http://webmagic.io/docs/") |
getAll(String…) | 同步调用,并直接取得一堆结果 | List<ResultItems> results = spider .getAll("http://webmagic.io/docs/", "http://webmagic.io/xxx") |
2、Site
对站点本身的一些配置信息,例如编码、HTTP头、超时时间、重试策略等、代理等,都可以通过设置Site
对象来进行配置。
方法 | 说明 | 示例 |
---|---|---|
setCharset(String) | 设置编码 | site.setCharset("utf-8") |
setUserAgent(String) | 设置UserAgent | site.setUserAgent("Spider") |
setTimeOut(int) | 设置超时时间,单位是毫秒 | site.setTimeOut(3000) |
setRetryTimes(int) | 设置重试次数 | site.setRetryTimes(3) |
setCycleRetryTimes(int) | 设置循环重试次数 | site.setCycleRetryTimes(3) |
addCookie(String,String) | 添加一条cookie | site.addCookie("dotcomt_user","code4craft") |
setDomain(String) | 设置域名,需设置域名后,addCookie才可生效 | site.setDomain("github.com") |
addHeader(String,String) | 添加一条addHeader | site.addHeader("Referer","https://github.com") |
setHttpProxy(HttpHost) | 设置Http代理 | site.setHttpProxy(new HttpHost("127.0.0.1",8080)) |
其中循环重试cycleRetry是0.3.0版本加入的机制。
该机制会将下载失败的url重新放入队列尾部重试,直到达到重试次数,以保证不因为某些网络原因漏抓页面。
配置代理
从0.7.1版本开始,WebMagic开始使用了新的代理APIProxyProvider
。因为相对于Site的“配置”,ProxyProvider定位更多是一个“组件”,所以代理不再从Site设置,而是由HttpClientDownloader
设置。
API | 说明 |
---|---|
HttpClientDownloader.setProxyProvider(ProxyProvider proxyProvider) | 设置代理 |
ProxyProvider
有一个默认实现:SimpleProxyProvider
。它是一个基于简单Round-Robin的、没有失败检查的ProxyProvider。可以配置任意个候选代理,每次会按顺序挑选一个代理使用。它适合用在自己搭建的比较稳定的代理的场景。
代理示例:
- 设置单一的普通HTTP代理为101.101.101.101的8888端口,并设置密码为"username","password"
HttpClientDownloader httpClientDownloader = new HttpClientDownloader();
httpClientDownloader.setProxyProvider(SimpleProxyProvider.from(new Proxy("101.101.101.101",8888,"username","password")));
spider.setDownloader(httpClientDownloader);
- 设置代理池,其中包括101.101.101.101和102.102.102.102两个IP,没有密码
HttpClientDownloader httpClientDownloader = new HttpClientDownloader();
httpClientDownloader.setProxyProvider(SimpleProxyProvider.from(
new Proxy("101.101.101.101",8888)
,new Proxy("102.102.102.102",8888)));
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