RPA + AI = 竞争优势

机器人流程自动化 (RPA) 已经改变了整个行业。

但是，如果结合最新的人工智能 (AI) 技术，它可以使企业更具竞争优势。

如今，RPA 的能力不再局限于处理预设好的任务或数据。运用 AI 技术的“智能机器人”能够处理模糊的数据，做出的决策和人类相差无几。

这种智能机器人名为认知机器人，本电子书将详解它们的重要价值。您将发现，认知机器人能够以前所未有的方式帮助您开展业务

RPA 结合 AI

RPA 可以应用哪些 AI 技术？新兴的人工智能技术浪潮包含了语音和面部识别、神经网络和深度学习等等，其中认知计算可以为 RPA 所用。

通过模仿人类的相似行为，认知计算可以让机器进行推测、推理和学习。为此，认知计算既会使用结构化来源中的数据，也会使用非结构化来源中的数据；既会在计算中融合与人类的交互体验，也会融合与其它机器的交互体验。

RPA 与认知计算相结合，就诞生了认知机器人。认知计算使机器人得以突破结构化、预定义数据的限制，从而执行更多任务。认知机器人能够快速学习、理解、做出决策，迅速成为您人力 + 数字化劳动力人才库内的关键资产。

为什么 RPA 需要 AI

尽管 RPA 在不断进步中已取得了巨大成就，但原有的机器人只能执行你所训练的任务。缺乏灵活性和无法自主学习使 RPA 面临两大制约：

机器人只能处理结构化的数据。数据必须整洁，格式必须标准且易于识别，例如电子表格、数据库或应用程序编程接口 (API)。

在模棱两可的情况下，机器人就无法判断。传统的 RPA 机器人只能就特定情况做出已经严格规定好的简单决策。但是当情况更加复杂时，它们就面临诸多问题。

例如，您可以告诉机器人，任何超过 10 万美金的采购订单 (P.O.) 都必须报给采购副总裁审批。但是，传统机器人无法确定那笔 10 万美金的订单是不是合理支出。这时就需要人力的介入。

这就是为什么需要认知机器人。现在，他们终于问世了。

认知机器人可以理解各种格式的文档

传统的 RPA 机器人在处理单一格式的数据时效率很高，比如一张电子表格。但是，企业所需要处理的信息是多种多样的。就拿处理客户的发票这一简单的任务来说吧，客户提供的发票格式不一。若要为每种格式都创建一个新的机器人，低效且耗时，毫无意义。

认知机器人则可以统一分析、整理和处理各种格式的数据，包括发票、健康记录、保险索赔、财务文档等等。

认知机器人还具有语言功能（拼写检查器、翻译和情绪分析）、语音功能（音频转文本和语音识别）以及视频功能（计算机视觉和人脸识别）以供使用，帮您将复杂的流程自动化，大幅提升企业价值。

成功案例：

越来越多的企业希望为客户提供高度个性化的服务。已投入广泛使用的认知聊天机器人可以像人一样与用户交谈，和客户互动，从而大幅地提升品牌形象。智能认知机器人拥有语音功能和语言技能，可用于创建具有品牌特色的聊天机器人，它能够从与客户的互动中学习，并从容应对各种复杂况状。

虚拟环境中的自动化操作

如今，大多数企业都在 IT 环境中部署虚拟机 (VM)。将依托于虚拟机 (VM) 的应用程序自动化格外具有挑战性，因为应用程序以图片的形式显示，机器人没有用户界面 (UI) 原始对象的访问权限。

Automation Anywhere Enterprise 作为领先的认知 RPA 平台，可以在对象级别而不是表面图像级别进行自动化。Automation Anywhere Enterprise 使用了 AISense 技术，运用计算机视觉、自然语言处理和机器学习来实现 Citrix、Delphi、Flex 以及其他远程桌面环境下的智能图像识别。

在普华永道最近发布的白皮书中，详细阐述了 Automation Anywhere Enterprise 如何凭借自身特点和优势，从一众自动化方案中脱颖而出，成为在 Citrix 及其他虚拟环境中应用程序自动化的最佳办法。