99. 启动多线程报错线程数不够

在训练启动多线程时候报错RandomShuffleQueue '_1_shuffle_batch/random_shuffle_queue' is closed,
原因是线程数不够，设置为32/64/128等如下：
在读取tfrecord时：

img_batch = tf.train.shuffle_batch([img, ], 
                                                       batch_size=batch_size, 
                                                       num_threads = 32, 
                                                       capacity=10, 
                                                       min_after_dequeue=1)

在训练文件中读取训练数据：

content_batch = get_content_tfrecord(batch_size, os.path.join(path_data, dataset_name), img_h)

然后在会话中开启多线程：

coord = tf.train.Coordinator()
threads = tf.train.start_queue_runners(sess=sess, coord=coord)

之后就可迭代了：

for iter in epoch:
    batch_content = sess.run(content_batch)