data("mtcars")#加载数据
table <- table(mtcars$cyl) #计算频数
table
4 6 8
11 7 14
data <- as.data.frame(table) #将频数表转换成数据框
data
Var1 Freq
1 4 11
2 6 7
3 8 14
colnames(data) <- c('Cylinders', 'Freq') #修改数据框的列名
data
Cylinders Freq
1 4 11
2 6 7
3 8 14
percentage <- scales::percent(data$Freq / sum(data$Freq)) #计算百分比,利用scales包的percent()函数,将计算的小数比例转换成百分数
percentage
labs <- paste(data$Cylinders, '-Cylinders', '(', percentage, ')', sep = '')#设置标签名
labs
library(ggplot2)
library(magrittr)
#绘制条图
p1 <- data %>%
ggplot(aes(x = '', y = Freq, fill = Cylinders)) +
geom_bar(stat = 'identity', width = 1) +
geom_text(aes(y = c(5, 18, 25), label = labs)) + #y = ?设置标签所在的位置,如果不设置y = ?,y会默认为坐标值,所有标签位置会发生偏移。
theme_bw() +#去掉灰色背景
labs(x = '', y = '',title = 'Number of cars in different Cylinders') #清除x-y轴的标题,设置主标签。
p1
?theme_bw
p1 <- data %>%
ggplot(aes(x = '', y = Freq, fill = Cylinders)) +
geom_bar(stat = 'identity', width = 1) +
geom_text(aes(y = c(5, 18, 25), label = labs)) + #y = ?设置标签所在的位置,如果不设置y = ?,y会默认为坐标值,所有标签位置会发生偏移。
labs(x = '', y = '',title = 'Number of cars in different Cylinders') #清除x-y轴的标题,设置主标签。
p1
p2 <- p1 + coord_polar(theta = 'y', start = 0, direction = 1) #direction = 1,顺时针,direction = -1, 逆时针方向。
p2
library(ggpubr)
p3 <- ggpie(data, 'Freq', #绘图,只用写频数就行,切记不用再写分组
fill = 'Cylinders', palette = 'jco', #按照Cylinders填充,颜色板为jco.
label = labs, lab.pos = 'in', lab.font = c(4, 'white')) #设置标签,标签的位置在图的内部,标签的大小为4, 颜色为白色.
p3
#用ggpar()修改图形
p4 <- ggpar(p3, title = 'Number of cars in different Cylinders',#设置标题
legend = 'right', #设置图例位置
orientation = 'reverse')#反转绘图的方向为逆时针方向。
p4
library(ggstatsplot)
library(ggstatsplot)
p5 <- ggpiestats(mtcars, 'cyl',
results.subtitle = F, #标题中不显示统计结果
factor.levels = c('4 Cylinders', '6 Cylinders', '8 Cylinders'),#设置标签的名称
slice.label = 'percentage', #设置饼图中标签的类型(默认percentage:百分比, 还有counts:频数, both : 频数和百分比都显示)
perc.k = 2, #百分比的小数位数为2
direction = 1, #1为顺时针方向,-1为逆时针方向
palette = 'Pastel2', #设置调色板
title = 'Number of cars in different Cylinders')#设置标题
p5
先记一下笔记
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